【摘 要】
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Cu_2ZnSnS_4(CZTS)由于具有许多优点,太阳电池和热电领域受到广泛关注,并且还有许多以CZTS作为基础的掺杂材料也引起重视。本论文基于密度泛函理论第一性原理研究了锌黄锡矿结构kesterite(KS)、黄锡矿结构stannite(ST)、混合铜金合金结构primitive mixed Cu-Au(PMCA)、纤锌矿型锌黄锡矿结构wurtzite-kesterite(WKS)、纤锌矿型黄
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Cu_2ZnSnS_4(CZTS)由于具有许多优点,太阳电池和热电领域受到广泛关注,并且还有许多以CZTS作为基础的掺杂材料也引起重视。本论文基于密度泛函理论第一性原理研究了锌黄锡矿结构kesterite(KS)、黄锡矿结构stannite(ST)、混合铜金合金结构primitive mixed Cu-Au(PMCA)、纤锌矿型锌黄锡矿结构wurtzite-kesterite(WKS)、纤锌矿型黄锡矿结构wurtzite-stannite(WST)CZTS的结构稳定性,以此为基础系统研究了不同压强对
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工业化学品释放造成的环境污染是目前最重要的环境危害之一。六溴环十二烷(HBCD),一种非芳香族溴化阻燃剂,是一种有毒化合物,它由12个碳原子的脂环组成,其上连接有六个溴原子,是由顺式-反式-反式-1,5,9-环十二碳三烯的溴化反应形成的。但由于它是一种环境污染物,因此现在在一些国家被限制使用。六溴环十二烷(1,2,5,6,9,10-六溴环十二烷)是一种广泛分布的环境污染物。毒理学研究表明,六溴环十
任何一种类型的核电厂都会产生气载放射性核素碳14,且碳14具有弱的β放射性,最大射线能量156keV,其半衰期为5730年,被人体吸收,可能存在长期内照射的风险。目前核电厂产生的气载碳14物质均是直排环境,虽然未超出国家排放标准限值,但年排放限量已经接近标准规定的限值。国际上一些核电大国,如加拿大、美国已经针对核电厂气载碳14排放开展了一定的研究,比较成熟的一些研究成果主要集中在碳14的取样技术方
随着代谢组学与蛋白质组学的不断发展,分析化学面临的对象也越来越复杂,样品的复杂性和多样性对分离能力的发展提出了更高的要求。发展高分辨率、高选择性、高灵敏度、高通量的分析技术是分析化学亘古不变的主题。超高效的分析方法以及新型的分离材料成为提高分析效率的重要研究方向。根据van Deemter方程,色谱填料直接影响柱效的高低,色谱填料粒径dp越小,颗粒粒径分布越窄,填充越均匀,色谱分离的谱带展宽越小,
目的:吗啡是现有疼痛治疗中最强效以及最常用的药物之一。但是慢性吗啡耐受及痛觉过敏的产生限制了其在治疗慢性疼痛中的长期应用。本研究着重探究兴奋性谷氨酸受体相关的吗啡耐受机制。本文第一部分旨在探讨吗啡耐受过程中,代谢型谷氨酸受体mGluR5和离子型谷氨酸受体NMDAR之间的关系以及两类谷氨酸受体的定位情况。第二部分则旨在探索两类兴奋性谷氨酸受体的失调对吗啡耐受以及痛觉过敏的影响。方法:本文第一部分中对
基于磷光光学特性的热力参数测量技术是一项新兴的光学测量技术,它可以应用于高温高压等恶劣环境。随着燃气轮机/航空发动机等现代重工业的高速发展,对于恶劣环境下热力参数精确获取的要求变得越来越高,而基于磷光特性的高温热力参数测量技术的开发,将为高温环境下复杂的流动、传热以及结构强度问题的机理研究以及燃气轮机/航空发动机等重要装备的研制提供有力的技术支撑。本文研究的主要目的便是以磷光光学特性为研究对象,发
REBa_2Cu_3O_(7-δ)(RE123 or REBCO,RE=Y,Sm,Nd,La等)高温超导体一直以来都是超导领域的重点研究对象。高品质的掺杂单晶、具有复合结构的超导膜以及高性能的超导块材对于基础研究和实际应用是至关重要的。然而,在元素替代方面:掺杂单晶的均匀性有待进一步提高;易发生RE/Ba替代的LaBCO体系的块材生长问题悬而未决。在取向生长方面:具有两种a轴晶粒的c轴超导膜无法重
燃烧为人类的生产和生活提供了超过85%的一次能源,与此同时也导致了化石能源的持续消耗和日益严峻的环境问题。因此,更好地认识燃烧反应的内在机制有助于提高燃烧效率并控制污染物排放。燃烧反应动力学研究关注于对燃烧反应体系中化学过程的理解和预测,而C_0-C_2核心机理是燃烧反应动力学模型发展的基石。核心机理中的关键自由基反应决定了重要的燃烧参数,比如点火、热释放、火焰传播等。本论文发展了一个全新的C_1
与游离细胞相比,自絮凝细胞在工业生产中有很多优点:(1)菌体能够从发酵液中快速自沉降分离而不需要离心操作;(2)批次发酵结束时,菌体自沉降分离后可以重复使用,节省常规批次操作系统清洗和接种等辅助操作时间;(3)在连续培养与发酵状态下,自絮凝细胞可以在发酵罐中自固定化实现高密度培养,提高发酵罐的产品生产强度。运动发酵单胞菌(Zymomonas mobilis)具有优良的乙醇发酵性能,ZM401是从非
人参皂苷在工业和制药领域的应用已经对其可用性产生了巨大的需求。然而,由于它们的低溶解度和通过细胞膜缓慢的渗透性,人体消化系统很难直接吸收大部分的人参皂苷,尽管这些化合物占粗人参中总人参皂苷的大部分。因此,通过主要人参皂苷的转化生产较小的去糖基化人参皂苷,不仅能促进各种类型的人参皂苷的转化,而且还促进稀有人参皂苷的生物学和药理学性质的研究。主要人参皂苷Rb1向更具药理活性的稀有七叶胆甙XⅦ的生物转化
深度学习引起了不同领域研究人员的极大关注,他们不仅来自于人工智能,图像处理,文本挖掘,计算机视觉和语言处理,物理学,生物学和制造业等其他传统科学也投入其中。诸如卷积神经网络,递归神经网络,以及诸如dropout的正则化实现已经被广泛使用。然而,在物理学,航空航天,医学和生物学以及制造等领域中,现有的模型未能解决他们的需求,因此他们试图使用卷积神经网络和循环神经网络等深度学习框架解决现有的问题。本论