本文研究了缺失响应变量情况下半参数部分线性回归模型，并对模型参数部分推广了半参数有效推断，我们考虑的缺失情况有一般性的意义。关于估计方法，我们运用了 Severini和 Wong[10]（1992）文献中关于最小偏差曲线、最小偏差方向和广义边侧似然等内容，得到的参数部分的估计在一定条件下是渐近正态的。此外，我们证明了在一些正则性条件和附加条件下估计量的渐近协方差能达到半参数有效边界。我们也提出一个估计算法，其原理是在固定其他条件的情况下在拟合参数部分和拟合非参数部分之间进行迭代。这个迭代算法的估计是不含缺失数据的半参数有效估计的条件期望（条件是观测数据）。该算法利用 EM算法根据一个半参数估计方程来估计参数部分，同时根据光滑方法来估计非参数部分，之后进行了模拟研究来评估上述方法的表现，结果显示我们的算法在有限样本中表现得很好。