人们生产技术不断发展，杂质颗粒检测应用场合越来越多。而随着数字图像处理技术的迅速发展，采用数字图像处理技术完成杂质颗粒的检测越来越能很好的满足人们生活、生产的需要，其中基于数字图像处理的油质颗粒检测系统应用就是其一。　　本研究主要目的是基于数字图像处理技术寻找能够对油液颗粒进行快速、方便、准确检测的算法，并进行实现。首先，分析探讨了一般数字图像处理系统基本构成，明确该系统的基本功能需求和现有软硬件条件，明确系统实现的基本原理和相关算法，确定该系统的整体功能结构。其次，按照油液颗粒检测系统的基本流程，利用已有的软硬件条件对油液图像序列的采集方法进行了研究和实现；接着，对图像颗粒检测过程中的图像预处理、图像分割和颗粒分析统计算法进行细致的研究，图像分割算法主要包括全局阈值处理算法、经典边缘算子、Canny算法等，通过它们对图像的实验分割效果，找出其不足和缺陷，并结合实验情况和该研究的特点提出了适合本研究的颗粒检测算法——分块阈值处理算法，在此算法基础上，通过实验分析进一步确定平均滤波算法为其图像预处理算法；然后，根据该系统的需要和特点对颗粒分析统计算法进行了选定和描述；最后，对该颗粒检测系统各功能模块的运行测试情况做了简要说明，并对图像序列的采集过程中影响系统运行速度的关键性因素进行了分析研究，最终明确影响该系统执行效果的关键因素，为后面的研究提供参考和借鉴。　　总之，通过分析和实验测试，最终确定的各过程算法能够很好的满足油质颗粒检测系统基本功能需求，且执行效果稳定、高效、准确，实现了研究的根本目标。