该论文的主要工作如下:1.计算广义汉明重量谱的搜索算法通过引入线性空间的最简基的概念,提出了线性码GHW的程序计算算法.该算法能够有效地对线性码的子码做到不重、不漏的搜索.2.利用模拟退火神经网络实现线性码的GHW的计算给出了线性码的一阶、二阶、三阶支持集的表达式,再利用模拟退火神经网络对汉明码的广义汉明重量谱进行了计算.计算结果与理论值符合得很好.同时,还给出了关于实现模拟退火算法的一些建议.3.关于广义汉明重量的限函数 首先,通过几个引理,对广义汉明重量下限函数L<,r>(j,d)的有限和表达式,给出了一个思路简单的证明方法.同时还给出了取整函数[x],[x]的一些运算性质.其次,提出了广义汉明重量上限函数的U条件,给出了在U条件下上限函数的有限和表达式,并指出这样的条件是容易满足的,从而给出了广义汉明重量上限函数的一种简单的计算方法.4.二元[n,k]码的广义汉明重量谱该文对二元[n,2]线性码的GHW进行了详细的分析.给出了[n,2]码的重量分布与重量谱之间的关系.同时,给出了已知GHW的二元[n,2]线性码的计数,及[n,2]码的GHW的分布5.一步大数逻辑可译码的广义汉明重量谱该文针对一类循环码——在仿射置换群之下不变的一步大数逻辑可译码的广义汉明重量谱进行了研究,提出了该类码的重量谱的估计方法.并且,这种方法可以推广到一般的大数逻辑可译码上.