影像定位技术是摄影测量学的核心理论基础之一,是实现从影像坐标到地面坐标转化的关键环节。对遥感图像的应用而言,确定目标位置是非常重要的。目标的位置参数在空间遥感中是一个基本的信息量,它是地形测绘、灾害监测、资源普查、变化检测等遥感应用的基础信息。如何对遥感图像进行精确定位及从遥感图像获取地面三维信息一直是遥感研究的重点和热点。在沙漠、高寒、极地、海洋、境外等地区由于地面特征不明显,人员无法到达等原因很难实施地面控制测量,研究如何对这些地区的遥感影像建立无地面控制点的定位模型,从而进行影像定位具有重要的意义。ASTER影像具有较高的地面分辨率,能在可见光、近红外、短波红外、热红外的光谱范围间的14个通道成像,并且具有立体观测能力,因此ASTER影像具有广泛的用途,能用于陆地、海洋、冰川、大气等方面的研究。本文建立了ASTER影像的定位模型,并以此模型为基础进行了ASTER影像定位误差的定量分析,实现了在没有控制点和稀少(小于4个)控制点的情况下对ASTER L-1A级影像进行定位,从而解决了困难地区ASTER影像的定位问题。本文主要研究内容为以下几部分:1.ASTER影像数据解析解析ASTER数据的结构,研究如何正确读取卫星的位置、速度、时间、姿态角、姿态变化率等数据,并研究这些数据的变化规律。2.建立影像的定位模型根据对影像数据的分析结果建立适合于ASTER影像的定位模型。建立了3种定位模型:基于元数据的快速定位模型,基于卫星轨道和姿态的绝对定位模型,双像立体定位模型。3.影像定位试验与分析在建立定位模型的基础上,对原始影像进行定位。分析各种定位模型的定位误差,通过分析,给出一种适合于ASTER影像定位的模型。4.总结与展望总结分析研究成果,并针对研究中出现的问题,提出以后的研究方向。研究中用IDL语言编程,利用建立的模型实现对ASTER L-1A影像稀少控制点的定位。