随着互联网技术与物流的发展,网上购物以及搜索产品相关信息变得越来越方便,因此催生出了“在线下实体店评估产品-在线上低价购买产品”以及“在线上搜索产品相关信息-在线下购买产品”这两种零售现象,即展厅现象与反展厅现象。这两种现象的出现改变了线下传统零售商与线上电商之间的竞争情况,引起了大量企业与研究者的关注。线下传统零售商是否为展厅现象的受害者、反展厅现象的受益者?线上电商是否为展厅现象的受益者、反展厅现象的受害者?线下、线上商家可采取何种措施抵制或减弱展厅现象、反展厅现象的影响?由于展厅现象以及反展厅现象存在的普遍性,研究这些问题是极有意义的。本文构建了线下传统零售商与线上电商之间的价格竞争双寡头模型,并运用博弈理论进行建模、分析,分别求解不同效应下（展厅效应、反展厅效应、展厅与反展厅交互效应）线下、线上商家的均衡定价以及相应利润,并对结果进行灵敏度分析,据此为线下、线上商家提供一些减弱展厅效应、反展厅效应的策略。最后进一步将不同模型之间的利润进行比较,判断不同效应给线下、线上商家利润所带来的影响。研究发现:（1）在展厅效应模型中当线下门店搜索成本较小时,展厅现象才会发生;在反展厅效应模型中,当线上评论搜索成本较小时,反展厅现象才会发生;在交互效应模型中,当线下门店搜索成本较小时,展厅现象才会发生,当线上评论信息强度较大时,反展厅现象才会发生。（2）在线下传统零售商与线上电商之间的竞争中,展厅现象的出现降低了线下、线上商家的利润;反展厅现象的出现可能会提升线下、线上商家利润,也可能会降低线下、线上商家利润;展厅现象与反展厅现象的同时出现,会降低线下、线上商家的利润;已有展厅现象的基础上,反展厅现象的出现可能会提升线下、线上商家的利润,也可能会降低线下、线上商家的利润;已有反展厅现象的基础上,展厅现象的出现会降低线下、线上商家的利润。（3）在展厅现象与反展厅现象同时出现时,线下商家可通过改变门店选址增加线下门店搜索成本或研发相关消费者评论网页降低线上评论搜索成本以增加其利润,线上商家可通过控制消费者评论数量降低线上评论信息强度或与物流速度更快的物流公司长期合作降低线上购买麻烦程度以增加其利润。