【摘 要】
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湖泊与流域内人口的生产生活相关,其水质安全是水资源可持续利用的关键,会受到流域内污染入湖量、气象、水文节律及地形、土壤、土地利用等多因子的影响。因此,分析湖泊水质的时空变化规律,得到影响湖体富营养化的主要驱动因子,能为湖泊富营养化的防控、水环境质量的保障和可持续发展提供科学支撑。本文通过在洱海湖中布设11个采样点,在主要入湖河流入湖口河湖水质混合均匀处布设24个采样点,经2017～2019年逐月采
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湖泊与流域内人口的生产生活相关,其水质安全是水资源可持续利用的关键,会受到流域内污染入湖量、气象、水文节律及地形、土壤、土地利用等多因子的影响。因此,分析湖泊水质的时空变化规律,得到影响湖体富营养化的主要驱动因子,能为湖泊富营养化的防控、水环境质量的保障和可持续发展提供科学支撑。本文通过在洱海湖中布设11个采样点,在主要入湖河流入湖口河湖水质混合均匀处布设24个采样点,经2017～2019年逐月采样,监测TN和TP水质指标,采用偏最小二乘回归等方法,研究洱海2017～2019年水质的时空变化规律,分析水质变化主要驱动因子。得到结论如下:（1）2017～2019年,洱海湖体11个采样点的TN、TP水质指标表现出明显的时空异质性。时间上,在湿季（5～10月）洱海湖体中TN和TP浓度较高,且根据实际降水情况,各年份间略有1个月的差异。空间上,TN、TP浓度呈现出西部高-东部低,北部高、南部次之、中部低的空间格局。2017～2019年,洱海湖体TN浓度随时间呈现不显著的上升趋势、TP浓度则为不显著的下降趋势。（2）对洱海湖体11个采样点TN和TP水质指标监测数据分析表明,PLSR模型解释了TN浓度时间变异的15.5%和TP浓度时间变异的56.3%。根据重要性指标排序,得到影响洱海湖体TN、TP浓度随时间变化的主要驱动因子分别为月水位变化量以及月水位变化量和月TP入湖量。（3）对洱海24条主要入湖河流入湖口河湖水质均匀混合处TP和TN水质指标监测数据分析表明,PLSR模型解释了TN浓度空间变异的61.9%和TP浓度空间变异的58.8%。根据重要性指标排序,得到影响洱海湖体TN浓度空间变化的主要驱动因子依次为草地面积占比、林地面积占比、最大斑块指数、边缘密度、香农多样性指数、蔓延度指数;影响洱海湖体TP浓度空间变化的主要驱动因子依次为土壤可蚀因子、面积高程积分、平均坡度、蔓延度指数、建设用地面积占比、香农多样性指数、边缘密度和斑块密度。
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