低压电力线通信是以低压电力输电网络作为传输媒介进行数据传输的,与其它通信方式比较有着特殊的优势和广阔的应用前景。目前,电力线通信的研究内容多是建立在信道特性研究的基础上,研究信道的特性并建立适当的信道预测模型已成为电力线通信技术领域的重要课题。本研究将混沌理论引入低压电力线信道建模研究。主要可以分为混沌时间序列预测模型研究和低压PLC信道特性预测模型确立两部分内容,具体工作及成果如下:混沌预测:首先本文在总结前人的基础上,对混沌相空间重构理论、混沌时间序列预测原理、传统的预测模型进行了研究,分析了现有混沌预测模型的不足之处。其次,利用线性变换原理和表征系统混沌水平的最大lyapunov指数构造了分维指数映射,并且提出基于分维指数映射的混沌时间序列预测模型。最后通过软件仿真确定了新算法的预测精度,并将新的算法与传统的预测方法做比较证实了算法的优越性。低压PLC信道特性:利用实验室的测量装置测量出低压PLC信号,在重构的相空间中计算信号序列最大lyapunov指数,研究不同工况下低压PLC信道的混沌特征。然后将基于分维指数映射的预测模型用于低压PLC信道建模,建立了低压PLC信道的预测模型。