在老挝语文本中,存在大量的人名、地名、组织机构名等专有名词,这些命名实体蕴含着大量信息,通过命名实体能够了解文章的主要内容,是正确理解老挝语的基础。与英语、日语等语言相比,使用老挝语的人数较少,而且老挝国内互联网技术起步较晚,导致语料资源的极度匮乏。这也为老挝语和汉语之间跨语言信息处理增加了极大的难度。对于命名实体的研究,在英语、汉语、泰语等较大规模语言中的研究已经比较深入。但对老挝语这种较小规模语言的研究还很少。对于老挝语命名实体的深入研究,对老挝语自身语言分析和老挝语-汉语之间的翻译,都有着重要作用。针对以上现状,本文提出了以下研究内容:首先研究了一种融入词向量的条件随机场老挝语命名实体识别方法。分别将词向量、词向量聚类作为特征加入条件随机场中进行老挝语命名实体识别,并将词向量做出改进,提出加权词向量。通过实验证实,将词向量作为特征融入条件随机场能够提高命名实体识别的性能。其次研究了一种基于多特征融合和支持向量机模型的汉老双语命名实体对齐方法。在双语命名实体对齐研究中,首先从双语语料中识别老挝语和汉语命名实体,使用多特征对命名实体进行匹配,包括音译特征、翻译特征、同现频率特征和互信息特征。通过调整特征权重来达到最好的效果。本文使用两种方法来过滤命名实体等价对:一种是阀值限定的方法,将汉老命名实体对特征融合后得到的分值进行过滤,设定一个阀值,通过阈值过滤明显错误的命名实体对,并且提高系统的综合性能;另一种方法是采用支持向量机作为汉老双语命名实体的对齐模型,该方法是对候选命名实体对进行二值分类。在特征的选取上,使用命名实体对抽取使用的四个特征,这个方法可以综合考虑各个特征的分布来确定是否是正确的命名实体等价对,准确率高,且能够提高系统的性能。最后通过以上研究内容,生成汉语-老挝语双语命名实体词典,设计并实现了汉老双语命名实体翻译系统。