【摘 要】
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人的听觉系统可以在嘈杂的环境中感知和定位自己感兴趣的声音,计算听觉场景分析尝试用计算机技术来模拟人耳的这种听觉处理功能。在该原理基础上,本文提出一种混叠语音信号分
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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人的听觉系统可以在嘈杂的环境中感知和定位自己感兴趣的声音,计算听觉场景分析尝试用计算机技术来模拟人耳的这种听觉处理功能。在该原理基础上,本文提出一种混叠语音信号分离算法模型,将两个混叠声音进行分离,提取目标语音。与以往其它模型不同的是,本模型对低频区和高频区分别采用了不同方法进行分离,避免了以往模型对低频高频区采用同种方法分离,而造成对高频区语音不能很好分离的结果。在分离过程中本文还提出了一种准确的基音估计方法。实验中采用已经用来测试过其它一些计算听觉场景分析模型的数据对模型的分离效果进行实验,并与经典的Wang-Brown模型进行系统的比较,实验结果表明,本模型方法具有更好的分离效果。
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