【摘 要】
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对于非能动系统风险评估和安全分析通常采用确定论安全分析方法,通过设置一系列在系统动力学和物理模型上具有高保守性的设计基准事故进行安全评价。但是DSA缺乏考虑相关系统的参数,以及不确定性和敏感性分析。概率论安全评估(PSA)通过扩展输入参数,运用范围广泛的概率值来克服这些限制,这对于当系统参数不确定性显著影响系统的失效行为时有重要意义。IDPSA方法是连接确定论和概率安全性分析之间的桥梁,可以产生更
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对于非能动系统风险评估和安全分析通常采用确定论安全分析方法,通过设置一系列在系统动力学和物理模型上具有高保守性的设计基准事故进行安全评价。但是DSA缺乏考虑相关系统的参数,以及不确定性和敏感性分析。概率论安全评估(PSA)通过扩展输入参数,运用范围广泛的概率值来克服这些限制,这对于当系统参数不确定性显著影响系统的失效行为时有重要意义。IDPSA方法是连接确定论和概率安全性分析之间的桥梁,可以产生更可靠的失效准则变量,使其与影响系统性能的设计参数相一致。为了证明该方法的适用性,采用IDPSA方法对事故条件下AP1000非能动安全壳冷却系统的性能进行研究。IDPSA方法首先确定了相关系统的参数和失效准则。IDPSA将模型中不确定性的概率抽样整合,通过mechanistic T-H code来计算设计基准事故下系统响应。通过上述研究证明该方法的潜在用途和适用性,有助于评估此方法用于其他系统时所需的设计修改。
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