基于拓扑优化的天线阵布局优化设计方法研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kanshu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
天线阵具有高增益、低旁瓣、波束可控等优点,已经成为车载雷达系统的重要部分,对于提升雷达探测距离、分辨率等关键性能起到重要作用。同时,为了实现天线阵低造价成本、低系统复杂度和高性能指标,一般采用稀疏天线阵或稀布天线阵的布局形式减少阵列单元个数,以满足设计轻量化和高性能的要求。然而,在稀疏以及稀布天线阵的布局设计中,仍存在一些挑战。1)在大规模稀疏天线阵布局设计中,现有设计方法存在求解速度慢、局部收敛(求解过程依赖初始值)以及收敛稳定性差的问题,需要研究建立快速稳健的稀疏天线阵布局优化设计方法。本文针对平面稀疏天线阵,研究基于拓扑优化的稀疏天线阵布局设计方法,建立优化模型并合成了矩形平面稀疏天线阵。2)在稀布天线阵布局设计中,常规理论合成方法难以在优化设计中有效地考虑布局形式变化所导致的互耦效应变化,不利于实现性能的精准设计。同时,为了实现多个阵列单元在设计域中的分布寻优,常需要设置大量的不重叠约束,不利于优化问题的高效求解。本文针对平面稀布天线阵,研究建立考虑互耦效应与不重叠约束的稀布天线阵布局设计合成方法,具体基于参数化矩量法以及拓扑优化中组件移动法,建立优化模型并对平面稀布天线阵进行设计。具体内容如下:(1)分别基于方向图乘积定理以及参数化矩量法,给出了用梯度优化算法求解低旁瓣天线阵方向图合成问题的方法。为了建立低旁瓣天线阵合成的优化模型,分别基于方向图乘积定理和坐标映射的参数化矩量法,建立不考虑阵元间的互耦效应以及考虑阵元间的互耦效应下的性能分析模型。分别基于方向图乘积定理以及参数化矩量法的控制方程,推导目标函数的灵敏度信息以便于利用梯度优化算法快速求解优化问题。(2)基于拓扑优化的稀疏天线阵布局设计优化方法。首先,将稀疏天线阵布局设计问题等效转换成在均匀满阵中各阵元是否存在的拓扑优化问题,以最大旁瓣电平最小化为目标函数,通过引入惩罚项获得阵元位置0-1离散分布的解,并利用设计变量连续化策略进而使用梯度优化算法进行求解。对少量处于0、1之间的阵元位置变量规整后得到天线阵的布局形式,在此布局基础上再次进行相位优化,得到优化结果。最后,通过典型数值算例计算结果表明:所提出的方法可以能够有效求解低旁瓣天线阵的稀疏化设计问题。(3)基于参数化矩量法的稀布天线阵布局设计优化方法。将稀布平面阵列的每个阵元的转角和位置作为设计变量,建立以主波束增益最大化以及最大旁瓣电平最小化为目标的优化设计模型。考虑到描述大量不重叠约束需要大规模的约束函数,不利于优化求解。故基于水平集拓扑优化的理论框架,将不重叠约束转换成体积约束,实现一个约束来实施大规模的不重叠约束。在优化进程中使用参数化矩量法以严格考虑天线阵的互耦效应。解析计算目标函数以及非重叠约束函数关于设计变量的灵敏度信息,并通过梯度优化算法实现优化问题的有效求解。最后,提供了典型的算例来验证所提出优化方法有效性。
其他文献
现代艺术展示空间的发展需要与科技进步紧密结合。技术发展、公共卫生事件和快节奏生活进一步突出了虚拟网络平台在信息传播、沟通互动等方面的重要性,使“远程线上”成为工作和生活的新方式。一系列的虚拟展示空间通过AR和VR(Augmented Reality and Virtual Reality)、视频拍摄、网站平台等走入大众视野,成为时代发展的大趋势。通过对海德格尔、舒尔兹、梅洛-庞蒂和米歇尔、德赛图等
学位
纤维金属层板具有轻质高强、耐腐蚀、抗冲击等优良特性,因此被广泛应用在航空航天等结构领域中。纤维金属层板在服役过程中难免会遭受外界物体的冲击,如:飞行中的鸟、冰雹、维修工具等。受到冲击载荷后内部纤维增强复合材料易发生脆性断裂与分层损伤,对纤维金属层板的整体强度与安全使用产生不良影响,因此研究纤维金属层板的抗冲击性能与吸能特性具有实际工程意义。纤维增强复合材料根据树脂类型不同分为热固性与热塑性,热塑性
学位
采用轻质材料和结构在实现车身轻量化、节能减排、提升车身承载能力等方面具有重要意义。性能优越的轻质结构不仅要满足较高比强度和比刚度和要求,还需要兼顾材料成本和比能量吸收等要求。本文基于性能优越的碳纤维增强复合材料(CFRP)与低成本、高延展性的铝合金相结合的概念,采用热压成型工艺通过合理的工艺参数制备性能均匀和混合材料结构,采用实验和数值模拟结合的手段分析了Al/CFRP混合材料层合板和Al/CFR
学位
随着科技的发展,智能化成为了现代汽车未来的重要发展方向。自适应巡航(Adaptive Cruise Control,ACC)作为先进驾驶辅助系统的重要组成部分,可有效减少驾驶员的驾驶负担,提高道路利用率,减少拥堵,受到了学术界和企业界的广泛重视。弯道工况下ACC容易受到非本车道前车的干扰,且需要进一步提高巡航过程中车辆的横向稳定性。为此,本文在基于视觉的弯道曲率计算基础上识别本车道前车,并研究综合
学位
近年来,有机磷化合物因其在生物科学、材料科学、药物化学、合成化学等领域具有广泛应用而受到研究人员越来越多的关注,本文主要围绕有机磷化学展开,通过文献调研以及实验设计旨在丰富有机磷化合物在多个领域的应用与潜力。本论文主要包括以下两部分主要工作:含有磷酰氟结构的物质在生物科学、药物化学、合成化学中具有重要的应用,通过文献调研合成磷酰氟类化合物的方法可知,传统方法大多具有底物种类单一以及敏感试剂的引入等
学位
随着人工智能技术的快速发展,智能驾驶技术成为汽车产业革命的重要领域。在交通场景中,各类智能体都存在较大的运动随机性和不确定性,所以智能车的关键组成部分运动规划系统需要结合场景中智能体的未来轨迹,从而保证智能车行驶轨迹的安全性与舒适性。本文针对该问题,提出一种结合轨迹预测的智能车运动规划方法,为后续的控制执行提供更拟人化的规划结果。首先,分析智能体之间的交互影响,对基于社会力模型的轨迹预测方法进行研
学位
纤维金属层板能够结合金属材料和传统纤维复合材料的特点,具有高比强度、高比刚度等优良性能,是轻量化材料的重要研究方向。近年来对于纤维金属层板的抗冲击性能研究主要集中在平板结构,在低速冲击性能研究中很少考虑材料的应变率效应,较少研究具体结构的应用。本文分析了碳纤维和铝合金的应变率效应,对纤维金属层板帽形结构的低速冲击性能进行了实验和仿真研究,分析了将纤维金属层板帽形结构应用于车身防撞梁的低速碰撞性能,
学位
本论文围绕烯酰胺的化学反应展开,主要介绍了近些年来烯酰胺化学的研究进展和几种基与烯酰胺的有机小分子的合成,主要为了证明烯酰胺在有机合成中的重要作用,丰富烯酰胺化学的内容。本论文包含以下四部分工作:一、路易斯酸控制的烯酰胺的区域选择性磷酰化本章介绍了一种仅通过改变路易斯酸的种类实现烯酰胺的区域选择性磷酰化的方法,合成了一系列α-磷酰化酰胺和β-磷酰化烯酰胺。该反应使用廉价的Fe Cl3和Mn(aca
学位
自驾及露营游的兴起使房车市场得到快速发展,其中拖挂房车凭借较高的性价比和灵活性得到了越来越多用户的青睐。但拖挂房车对使用者提出了更高的要求,如何提高拖挂房车的主动安全性能受到广泛关注。在复杂使用工况下,拖挂房车的质心位置具有较大的不确定性,当质心位置分布不合理时,会使其在极限工况下出现结构损伤,甚至会引发交通事故。通过对拖挂房车的结构安全性进行实时预测和评估,能够减少安全事故的发生。基于此,本文主
学位
食品是维持人类生存的必需品,近些年来随着食品污染事件的频繁发生,人们对食品的安全问题也变得愈发重视,寻找一种灵敏度高、特异性强、快速便捷的检测技术成为了科研工作者迫在眉睫的任务。本工作针对纸芯片生物传感器领域高灵敏检测低含量靶标的核心问题,通过将纸芯片技术、核酸适配体、DNA四面体纳米结构(TDN)以及信号放大技术的优势相融合,开发了可高灵敏检测食品中赭曲霉毒素A(OTA)、汞离子(Hg2+)、卡
学位