日冕物质抛射(CME)是引起近地环境扰动的主要原因之一。当CME从太阳上抛射并进入行星际空间后,就被称为行星际日冕物质抛射(ICME)。行星际日冕物质抛射(ICME)经由行星际空间传播到地球,使得近地环境在短时间内发生剧烈扰动,对航天航空、卫星导航、远距离输电输油网以及地质勘探等人类活动都会产生巨大影响,甚至影响到国家的安全和经济社会发展。所以提前预测CMEs-ICMEs等空间天气事件的发生,从而规避空间天气造成的危害就变得十分迫切。本文主要针对由CME活动引起的ICME在行星际L1点的速度进行预报研究。本工作选取1996-2016年期间的170个伴随着X-ray耀斑爆发的CMEs-ICMEs事件,首先使用多重共线性技术对日冕参数进行共线性诊断,得到存在共线性问题的日冕参数;然后,使用广义相加模型(GAM)对日冕参数和ICME速度进行非线性的拟合,得到各日冕参数和ICME速度的相关关系。通过MC技术和GAM非线性拟合的分析,本研究确定了模型的输入参数,并建立了BPNN、GAM、MC+BPNN和MC+GAM模型。为了比较以上模型的预测效果,本文使用模型的预测值和实际值的相关系数和均方根误差等统计量作为对比参数。结果表明BPNN、MC+BPNN和GAM模型对ICME速度的预报效果一般,所以多重共线性(MC)技术对BPNN模型没有显著的提升效果。然而,MC+GAM的预测值和观测值的相关系数(CC)高达0.71,远远超过了Manohara et al.[2006]提出的经验关系的预报精度;同时,MC+GAM模型的均方根误差(RMSE)的值为83 km/s,其在所有的模型中也是最小的,结果表明MC技术成功的提升了GAM模型的预报效果。综上所述,本文所建立的四个模型在25个CMEs-ICMEs事件的预报中,MC+GAM模型是表现最好的。