当今社会人口年龄结构发生变化,人口老龄化问题日益严重,国家统计局官方数据表明,我国已成为老龄化国家。并且在“十四五”期间,全国老年人口可能突破3亿,将从轻度老龄化迈入中度老龄化。而5到10年后,全国第一代独生子女的父母进入中高龄,将对社会养老服务带来巨大挑战。近些年学术界对于人口老龄化的关注度逐年增加,如何实现积极老龄化、将老年人口转化为有利资源,成为一个亟待解决的问题。本研究采用逻辑回归法和随机森林算法,利用中国健康与养老追踪调查第四期数据,经过数据预处理后建立初始数据集,进行变量筛选以及参数调整后建立逻辑回归和随机森林模型,使分类结果更加具有现实参考意义。计算得到AUC值分别为0.7171和0.7307,对比得出随机森林模型相较于逻辑回归在老年人工作参与分类上表现更优。本研究综合逻辑回归系数经济意义及随机森林变量重要性对比,多角度分析影响老年人重新参与工作的因素,并根据分析结果,总结促进老年人重新参与工作的积极性因素。实证分析表明,生活满意度、性别、婚姻状态、年龄、子女经济支持、健康状况、医疗保险和养老保险对老年人重新参与工作具有明显影响,其中大部分因素对老年人重新参与工作具有积极作用。基于以上研究结果,结合前人研究、实证分析结论以及实际背景,从社会、家庭和个人三个方面给出积极应对老龄化、促进老年人重新参与工作的建议和策略,有效缓解老龄化所带来的人力资源等方面的压力。促进老年人重新投入就业市场,需要从社会、家庭和个人等多方面进行综合评估,多方合力共同提高老年人再就业可能。本研究模型及分析结果具有可推广性,对于提高低龄老年人再就业率、缓解劳动市场人力资源短缺问题、积极应对老龄化社会以及更加顺畅地带动年轻人才的培养具有重要意义。