手术室的管理涉及多方面，其中包括人力、物力和各种与手术有关的设施，而手术排程是其中最重要的环节。通过手术排程可以将手术室相关资源得到有效的利用。对患者来说，可以减少他们等待安排手术的时间，缩短住院天数；对医生和护士来说，可以减少他们加班时间，降低工作量；对医院来说，有利于提高医院的服务水平，降低医院的经营成本。蚁群算法是一种新型的分布式模拟进化算法。蚁群算法本身具有并行性，并采用正反馈机制，因而具有发现良好解的能力，具有良好的通用性和鲁棒性。因此蚁群算法在解决组合优化问题时具有一定的优越性。本文应用改进蚁群算法求解手术排程问题。论文首先分析了蚁群算法基本理论和设计方法，包括蚁群算法的基本原理和流程；根据手术排程问题的特点和实际需求，确定了手术排程的定义，提出问题的约束条件和问题研究的最终目标，建立了符合手术排程问题的数学模型；根据手术排程问题研究改进蚁群算法，包括对手术问题的编码与解码；手术排程问题的信息素表示、状态转移规则、轨迹更新规则的改进；给出改进的蚁群算法的设计流程。针对手术排程中自适应阈值的选取，引入变邻域搜索的方法对基本蚁群算法进行改进，对状态转移规则和信息素更新规则进行特别设计，结果使用VC++设计蚁群算法，并针对典型手术排程问题进行仿真研究，通过比较蚁群算法和改进蚁群算法的结果，验证改进蚁群算法的优越性。论文还设计手术排程原型系统，并以某三级甲等医院的数据为例，进行手术安排，过程的模拟论文还用手术室信息管理系统验证，初步验证了所开发系统的实际效果。