改革开放之后,国家针对农业实行了一系列的改革,以提高农业的生产效率,不仅重塑了中国在世界经济中的地位,也带动了农业的快速发展,然后,30年后中国的农业经济发展从计划经济到市场经济已经到达一个阶段，针对农业现代化配套设置和政策的支持,在农业发展中起到越来越重要的作用。农业现代化的有效发展会给中国和全球经济带来长期的可持续性的效益。中国要走符合自己国情的农业现代化道路,这也是国家在统筹城乡发展,推进社会主义新农村建设的强调的重点。工业革命的兴盛和科技的进步启动了世界范围内的农业现代化进程。在这个过程中,世界各国的农业发展模式和方向,是和各自的社会经济基础和自然资源的使用方式是相关的。本文在总结国内外研究学者农业现代化研究成果的同时,提出了利用联立方程组模型来构建中国农业现代化评价指标体系和评价标准。首先,确立农业现代化评价指标体系的九大评选原则,分别是系统性和完整性原则,充分考虑到现代农业所涉及的各方面内容及其内在联系；重点性原则,选取的指标能够对农业现代化发展的重点要点进行关键性解读；代表性原则,能够现代农业的本质特征；可比性原则,农业现代化发展程度是相比较而言的具有相对可比性：科学性原则,指标的选取,定义,分析,计算和解释合成都要以科学理论作为基础；透明性原则,具有明确的定义,易操作性原则,指标具有信息基础,实事求是原则,指标符合中国国情；阶段性原则,指标能够明确的区分出农业现代化发展的前期,中期,后期发展的三个阶段。其次,通过农业现代化评价的遴选的九大原则,确定出农业现代化评价模型所需要的7个评价指标,他们分别是农业生产能力(农业劳动生产率(ALP))、农业投入水平(农业投入产出比(AIR))、农业生态环境(旱涝保收率(PAU))、农业商品贸易(人均年社会消费品零售额(PCS))、农业经济结构(农业总产值占GDP比重(AOV))、农村经济发展(农村人均可支配收入(RPC))、农村人口素质(劳动力文化程度(QLF))。同时确定出影响以上7个指标的其他影响因素,分别是城镇化水平,财政对于农业的投入,农业成灾率,治理水土流失率,对外贸易开放程度。通过Spearman相关系数检验结果可知,7个农业现代化评价指标之间具有高度的相关性,农业劳动生产率ALP、农业投入产出比AIR、旱涝保收率PAU、人均年社会消费品零售额PCS、农村人均可支配收入RPC和劳动力素质QLF这六个评价指标之间具有完全的正向趋同,农业总产值占GDP比重AOV与其他六个评价指标之间具有完全的反向趋同。对于5个影响因素指标,除了农业成灾率AHR与7个评价指标之间没有显著性的相关关系外,其他四个指标与评价指标之间都具有显著的相关关系。接着,在前面Granger因果显著性水平检验的基础之上,确定了影响因素和其他评价指标之间的相关关系,确定了每个评价指标的解释变量和滞后变量,从而建立了联立方程模型,通过Eviews软件估计出联立方程模型的各项系数,并利用估计出来的联立方程模型对7个评价指标进行模拟,从决定系数和校正后的决定系数来看,7个方程的决定系数和校正后的决定系数都在0.95以上,整个模型通过了显著性检验,并且拟合效果较好。最后,参考国际上其他农业现代化国家的发展历程以及国内对于农业现代化研究的阶段评价标准设计,设定出中国农业发展的前期,中期,后期三个发展阶段的目标和标准。将影响7大农业现代化评价指标的5个影响因素进行通过滑动平均计算出2012-2050年的基准值,通过联立方程模型预测出7大农业现代化指标的2012-2050年的基准值。解读预测数据发现：中国正处于从农业现代化前期,正在稳步向农业现代化中期过度,在2019年左右进入农业现代化中期,在2040年进入农业现代化后期,同时值得注意的劳动力素质QLF指标是所有指标中成长最缓慢的指标,优化农业人才结构,提高未来农民教育水平是水平有效提升QLF的方法。同时国家应该注意城镇化水平,应对农业的投资信贷和补贴的财政政策,以及农村的可持续发展能力建设给予更多的关注。本文的创新点在于数学模型上的创新：之前的评价指标体系都是通过各种模型或者方法达到降维的目的,最后形成一个单一的指数,来验证农业现代化所处的阶段。而本研究中联系方程组模型从另外一个角度对农业现代化作出了解析,该模型并不追求降维来已达到最后来做评价的途径,而是通过内生变量和外生变量的联立方程模型来做评价,对内生变量的对应对数向量指标做相应的指标范围约束,客观的将农业现代化发展阶段分为农业现代化前期,农业现代化中期和农业现代化后期,通过外生变量的扰动来仿真和估计国家在什么时候可以进入农业现代化中期,什么时候可以进入农业现代化后期。