基于MP算法的赝热光源量子成像

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近十来年的理论和实验研究表明纠缠双光子对与热光源都可以实现关联成像。但是由于纠缠光源相对难以获得,这使得其关联成像的应用前景较为局限。而真热光源虽然容易获得,但是它带来了两个困难:第一,光探测器的准确性低,这是因为现有的光探测器响应时间长于一般真热光源相干时间,所以光探测器只能探测到其多个相干时间内光强无规涨落的平均值来代替每个光子在一个相干时间内的光强无规涨落。第二,由于真热光源的每个相干元胞内光子数较少,使其光源亮度不够,这样使得它们的涨落有可能被光子散粒噪声掩盖而无法被测出。这在一定程度上也影响了真热光源量子成像的应用前景。   本文在鬼成像的理论基础上,运用赝热光源分别代替纠缠光源与真热光源通过符合测量方法,同样实现了鬼成像过程。为了改善鬼成像的成像质量,在后期处理上,我们运用了在近几年兴起的信号处理方法----压缩感知。简单地说,在不丢失原信号所需信息的情况下,可以用更少的观测样值恢复出原信号。然后,在压缩采样关联成像的基础上,我们研究了匹配追踪算法,较之传统信号处理方法,减少了很多的采样数据和测量次数,使物体的信息在仅仅被部分收集的前提下仍然可以得到高分辨率的成像结果。
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