随着经济全球化进程的推进，我国逐渐成为世界经济的中心，跨国企业纷纷进入中国市场，一方面我国需要改变经济增长方式进行结构调整，另一方面为了更好地与国外产业对接进行产业升级，作为“第三利润”源泉的物流业已逐渐成为重点发展产业，而作为物流供应链中最为核心的配送中心的发展与运作直接影响供应链实施与管理的效率，因此本文选取配送中心拣货设计与优化作为研究方向。随着客户个性化的需求，客户的订单呈现“多品种、小批量”的趋势，为了提高拣货效率，配送中心通常设计保管区和动管区（快速分拣区），将出货频率高的货物存放于快速分拣区内，并运用订单分批拣货策略拣取货物。本文结合动态规划方法决策品项是否存放于快速分拣区内，确定快速分拣区品项的储位数量并进行储位分配，以及提出动态规划节约算法求解订单分批拣货问题。本文第二章梳理分析了国内外对于存储策略及订单分拣的相关研究内容；第三章主要从拣货策略、拣货路径等方面进行阐述，总结归纳了配送中心的分拣模式；第四章对于品项存储决策，以拣货成本最小为目标建立拣货模型，并用动态规划方法求解,在分析快速分拣区的各项成本建立储位数量优化模型，根据分析快速消费品就近存放出入口的原则，借鉴运输模型建立搬运时间最小的储位分配模型，并给出了算例对模型的可行性进行了验证；第五章在研究前人对于订单分批拣货及车辆路径问题的基础之上，提出了基于节约算法的动态规划算法，将代表启发式算法的节约法与代表精确算法的动态规划相结合，一方面解决了节约启发式算法的不精确问题，另一方面又避免了精确算法的计算量膨胀。