我国纺织行业十分发达,行业竞争十分激烈,在本行业立足的关键就是布匹质量的好坏,布匹的疵点是影响布匹质量的主要因素,而疵点检测是保证布匹质量的关键。传统的人工作业,劳动强度大,检测速度慢,其检测精度与劳动工人的经验与疲劳程度直接相关,缺乏统一性与可靠性。因此采用现代技术也就是布匹疵点的自动检测,是纺织工业生产中控制布匹质量的必然趋势。自上世纪90年代以来,自动布匹检测一直是纺织工业自动化研究的热点。本文研究一种基于数字图像处理技术的布匹疵点自动检测方法,其中包括,疵点检测算法和疵点分类算法的研究和设计等。布匹图像采集、疵点检测算法是课题的研究重点。本文主要探讨了数学形态学在织物疵点检测中的应用,并应用软件平台仿真了检测算法,以检测破洞、断经、跳花和浆斑四类疵点为例,通过实验验证了形态学处理算法的可靠性。通过应用传统的形态学的开运算进行去除噪声处理,从而突出疵点信息。应用定位投影算法确定疵点的位置信息,最后对织物瑕疵进行长度、宽度和面积特征参数的提取和统计分析,为后续的识别工作打下了研究基础。