【摘 要】
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滤波是图像处理和计算机视觉中最基本的操作,高斯低通滤波是最常用的,其原理是邻域内像素值的加权平均。这种邻域内的平均会使一些边界被平均掉而使图像出现模糊,双边滤波正
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滤波是图像处理和计算机视觉中最基本的操作,高斯低通滤波是最常用的,其原理是邻域内像素值的加权平均。这种邻域内的平均会使一些边界被平均掉而使图像出现模糊,双边滤波正是为了解决边缘模糊的问题而提出的。它不仅考虑空间的邻近性也考虑亮度的相似性,只有邻域内亮度相似的才被一起平均。双边滤波自提出以来在理论和应用方面都有了很大的改进和发展。本文以双边滤波算法为研究对象,主要工作有以下几个方面:(1)通过实验,总结出双边滤波参数的选择标准。(2)将中值滤波的思想运用到双边滤波中,得到伪中值的双边滤波,增加了去除椒盐噪声的性能。(3)基于双边滤波和非局部滤波,提出了一种新的边缘检测方法。
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