本文根据图像信号的特征对小波变换图像压缩进行了研究。文章围绕变换、量化和熵编码对小波编码方法进行了研究和改进，并把改进的算法应用到计算机图像通信系统中。变换部分：本文在分析小波变换的理论基础上详细分析了小波变换在图像压缩编码中的应用。为了提高运算速度本文采用易于工程实现的二维离散小波变换的快速算法一Mallat算法，并对图像进行了滤波和小波变换实验。量化部分：为了减少嵌入零树编码中孤独零的数目和提高零树扫描效率，本文提出一种阶梯型量化和改进的嵌入零树小波相结合的图像比率可分级性编码的新编码方法。实验表明这种新编码方法在一定程度上克服了EZW算法的不足，进一步提高了PSNR值。熵编码部分：采用不需要预先定义概率模型的自适应算术编码方法代替传统的Huffman编码方法，对经过改进的嵌入零树编码后的零树符号进行无损压缩编码。在图像编码过程中充分利用了人眼的视觉特性，取得了较好的效果。最后设计和实现了计算机图像通信系统，主要用于静止图像的传输。