计算机技术的普及和日益发达的网络为大范围海量信息采集统计汇总提供了强有力的工具,这些大数据的出现为城市或者风景区等旅游区域的整体结构管理提供了新的研究视角。目前,基于旅游的大数据已经被广泛使用,通过对旅游区域内的人口数量、居民出行以及景区承载能力等数据指标展开调查,结合调查结果可以对城市居民与游客的出行信息、风景名胜区的运营信息、游客的安全信息等指标展开分析,实现基于大数据的智慧旅游,具有很强的实用价值和推广意义。然而,目前大多数大数据智慧旅游综合服务平台无法有效的体现位置信息,位置信息服务能力不足。如何实现基于位置信息的大数据智慧旅游,是当前大数据应用的热点问题。风景名胜区普遍存在游客流动频繁、不可预测性较大的问题,确保景区正常运营和游客安全是一个无法回避的重大问题,仍具有很大的挑战,具体由如下几个方面:1)旅游服务平台的地理位置分析与预测能力不足;（2）智慧旅游服务平台的节点定位服务精度不够,导致数据信息无法充分使用在实际应用中,严重造成了数据的浪费;（3）旅游景区的搜救智慧程度不够,大大降低了景区的适用性和安全性。因此,本文针对风景名胜区数据采集和大数据系统构建存在的问题,提出了基于位置服务的风景名胜区动态数据采集与大数据系统实现方法,实现了风景名胜区的数字化和智慧化。主要研究内容与创新工作如下:（1）系统总结了移动大数据的智慧景区及智慧旅游的特点,分析了智慧景区基于大数据的实时处理技术现状与国内风景名胜区研究的应用存在的问题,以及现有基于位置信息的大数据平台框架的不足。（2）从移动大数据分析与地理位置预测角度出发,提出了一种集成动态数据采集、个人轨迹挖掘、地理位置预测等多模式的定位技术方案,改进了定位精度和信息孤岛的数据融合能力。（3）面对受日期、天气、温度、假期等因素影响的大景区日客流量估算难题,采用了机器学习的回归算法Xgboost,通过大数据训练和实验,开发了具有决策树和回归树特征的景区日客流量预测算法。（4）基于大数据智慧旅游综合服务平台中节点定位服务终端技术进行分析,重点提出了一种基于RSSI的RFID优化定位模型。同时,针对九寨沟景区的地形地貌和智慧旅游综合服务平台的实际需求,开发了基于地理信息大数据的远程数据查询及信息快速交互系统,并提出了一系列的优化技术。（5）以九寨沟景区的实际情况为例,构建了面向智慧旅游综合服务的智能搜救系统,该系统针对九寨沟旅游信息化程度落后,搜索救援能力缺乏的现状,提出了基于位置服务智慧旅游的智能搜救终端系统,满足景区大容量位置信息管理需求,提高了景区安全应急能力和游客的安全性。