目的放疗靶区的精确勾画是非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)放射治疗中的重要环节。目前针对NSCLC淋巴结靶区的勾画仍存在争议,最广泛应用的是短径≥1cm淋巴结需勾画在淋巴结靶区内,但短径<1.0cm的淋巴结也可能存在肿瘤转移。本研究旨在通过对NSCLC患者的临床、影像、病理学特征与术后病理结果对照,探讨其与NSCLC纵隔及肺门小淋巴结(<1.0cm)转移的相关性。并建立列线图预测模型评估小淋巴结转移风险,为非小细胞肺癌放疗靶区勾画提供一定参考依据。材料和方法回顾性分析我院于2015年10月至2016年12月初诊且经病理证实的非小细胞肺癌患者82例。收集患者临床、影像学及病理学资料,包括:性别、年龄、原发灶部位、病理类型、TNM分期、原发灶大小、ALK基因突变、淋巴结位置、大小等。运用最小绝对收缩选择算子(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行数据降维、特征选择,选择的特征变量进入多因素分析。基于二元Logistic回归分析结果建立小淋巴结转移风险的列线图预测模型。一致性系数(C-index)、校准曲线用于评估模型预测小淋巴结转移的准确度和拟合度。采用Bootstrap法(1000次随机抽样)对模型进行内部验证。采用临床决策曲线(Decision Curve Analyse,DCA)评估模型的临床实用性。结果82例病例共观察小淋巴结组279组,其中病理阳性44(15.7%)组。基于LASSO算法,从12个临床、影像、病理学特征中筛选出7个特征变量进入二元Logistic回归分析,结果显示原发灶部位(左肺叶、右肺叶)、病理类型(鳞癌、腺癌、其他类型NSCLC)、T分期、血管侵犯、ALK基因突变、淋巴结簇状分布及最大淋巴结短径(≥0.6cm)与NSCLC纵隔及肺门小淋巴结转移存在相关性。基于二元Logistic回归分析结果建立的列线图预测模型C-index为0.895,对小淋巴结转移具有较好的预测能力。内部验证队列中C-index为0.856。校准曲线提示该列线图模型均具有良好的校准能力。临床决策曲线分析显示该列线图模型具有临床实用价值。结论非小细胞肺癌小淋巴结转移与原发灶部位(左肺叶、右肺叶)、病理类型、T分期、血管侵犯、ALK基因突变、淋巴结簇状分布及最大淋巴结短径(≥0.6cm)存在相关性。基于上述影响因素,本研究建立了一个用于预测NSCLC小淋巴结转移风险的列线图模型,该模型使用方便,具有较好的预测能力、校准能力和临床实用性,能够为临床实践中个体化的靶区设计提供参考。