本文对智能教学系统(IntelligentTutoringSystem，ITS)的相关概念、结构和功能进行了探讨，定义了教学资源模型、学生模型以及与之相关的教学资源智能导航，从整体上设计了一个基于Web的适应性学习系统模型，给出了其框架结构。 模型中，教学资源模型划分了知识的层次结构、定义了知识点之间的关系、设计了附属于知识点的教学资源组织方式，构建了可用于智能推理的知识网络；同时，利用覆盖模型方式设计的学生模型，能够保存学生的静态和动态信息；在教学资源模型和学生模型基础上，构建了适应性学习系统模型。在该模型中，通过分析学生试题的完成情况，获得学生的知识掌握水平等指标，从而丰富学生模型的动态信息；然后根据学生模型和教学资源模型，由宏观教学策略动态安排学生在知识点层面上的学习路径和学习进度，由微观教学策略实现知识点内部教学资源的个性化呈现。通过该模型，实现了针对不同学生个体，呈现不同教学资源适应性导航机制。 本文对该系统的关键实现技术进行了研究，最终实现了该系统，为当前蓬勃发展的网络教学或者说远程教学提供一个个性化、智能化的参考平台。