基于多模态生理数据的汽车仪表板感知质量评价方法研究

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随着时代的发展,现代汽车的转折点开始由原先的产品中心向消费者中心靠拢。汽车感知质量评价在汽车研发流程中起着重要的指导作用,在汽车前期的设计研发阶段,大型车企利用感知质量评价的方法,对汽车的使用体验、制造工艺、产品质量等各方面分析和评价,发现汽车设计和工程研发中的问题和缺陷,帮助车企解决产品现存问题、减少汽车样车模具的修改成本,提高实际项目生产的效率,减少汽车整个产品生命周期的时间,生产更被消费者认可的汽车。目前,传统的评价方法如专家打分、领导个人决策等主观倾向较强的方法来进行评价,让用户的感受和体验不能有效显现出来。所以建立科学合理的感知质量评价方法,可以确保汽车用户体验在每一个生产、研究和开发环节给工程师更客观,更有价值,更量化的评价结果,让消费者和汽车研发人员主观认识上的认知偏差问题得以解决。在本次研究中,以汽车仪表板区域作为研究出发点,采用汽车感知质量评价作为基础理论,设计一种联合眼动运动、皮肤电的多模态生理数据的感知质量评价方法,对汽车仪表板的纹理,造型,材质这些特征等所产生的一些生理数据的变化,建立评价方案可为汽车感知评价部门提供参考。通过数据定量分析,提高客户需求挖掘的效率,为评审意见提供客观性的数据支撑,使感知质量评价在汽车生产设计的各个阶段都能发挥出定性及定量的指导性作用。论文的主要研究工作如下:(1)提出了基于多维生理数据的汽车仪表板感知质量评价理论方法:开始对于多模态生理数据的汽车表板区域的感知质量评价方法进行介绍,其涉及到感知质量理论基础、用户体验评价方法、生理数据分析方法等相关方法和理论依据。为本次汽车仪表板区域感知质量评价实验设计、实验设备应用和结论分析提供了理论基础。(2)进行了面向汽车仪表板感知质量评价的生理心理实验:根据国内外相关理论基础进行一些实验的合理设计和有效实施,如多模生理数据的预处理,热点图及轨迹的输出,皮电数据的频域拆分和去干扰处理,眼动数据的叠加,眼动生理指标的计算和AOI兴趣区的划分,并对眼动数据、皮电数据进行多模态生理数据分析。(3)进行了汽车仪表板模型设计实践:最后以多模态生理数据的分析结果为依据,分析汽车仪表板的局部和整体上的细节,进行仪表板模型的设计和验证,确认论文中多维生理数据结合的方法能够帮助提升汽车感知质量。
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