交通配流问题是城市道路出行管理的基本理论问题,也是数学与管理科学交叉研究领域的热点问题.基于道路容量约束的交通配流问题,是对经典交通配流问题的进一步拓展.本文从不确定性的角度去研究基于道路容量约束的交通配流问题,重点探讨了在不确定性条件下的交通网络当中,如何去解决基于容量约束的交通配流问题.第一章主要介绍了不确定条件下基于容量约束的城市道路交通网络配流问题的研究背景及意义.接着,总结了不确定条件下交通配流问题、基于容量约束的交通配流问题以及不确定条件下交通网络设计问题研究的历史与现状.第二章介绍了本文研究内容的一些预备知识:基于容量约束的交通配流问题的数学模型及两种常见解法、不确定条件下交通配流问题的数学模型以及双层规划模型.第三章提出了一种新的基于可靠性的带容量约束的交通配流问题的数学模型.该模型从不确定性的角度推广了传统的带容量约束交通配流模型.首先,定义路段流量为随机变量,从而得出概率条件下的带路段容量约束的数学模型,并从数学上推导了考虑不确定性条件下的路段容量约束所对应的时间延误的公式.接着,又讨论了新模型解的结构并设计了相关的求解算法.最后,通过数值算例验证了模型的性质.第四章提出在不确定性条件下基于容量约束的交通网络设计模型,该模型可以归结为一个双层规划问题.上层问题的目标是最小化系统总阻抗与时间延误之和,下层问题是第三章中提出的基于可靠性的带容量约束的交通配流问题的数学模型.并给出该网络设计问题的求解算法.随后,通过几个数值算例验证了本章研究的网络设计模型的结果能够改善不确定性条件下的交通拥挤状况.第五章给出了本文的结论和展望。