基于支持向量机的货币识别研究

来源 :中南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong487
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
论文围绕支持向量机分类器的算法及支持向量机应用于货币识别进行了一些探索性的研究。货币识别是一个小样本、非线性和高维模式识别问题,是当前模式识别中的难题之一,具有重要的研究意义和实用价值。支持向量机是一种新的基于统计学习理论的机器学习算法,它可以应用于小样本、非线性和高维模式识别。训练算法采用一种支持向量机快速算法—基于壳向量的支持向量机算法(HVSVM)。利用训练样本集中的几何信息,在样本中首先选取一部分最有可能成为支持向量的样本—壳向量,将其作为新的训练样本集再进行SVM训练。由于在提取壳向量的过程中只需线性规划运算,之后的训练过程又只需处理原训练样本中的一部分,大大降低了二次规划过程的时间,使整个算法的训练速度大为提高。多值分类算法采用一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树。该算法将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,按照样本集逐层核聚类的结果对多层次分类树的子任务进行定义,使其更为准确有效。实现了一种结构更加简洁计算更有效率的多层SVM分类树算法。研究了支持向量机的学习算法,依据支持向量机的特点采用了对应的货币特征数据获取及预处理方法,提出采用HVSVM和改进的SVM分类树结构的多类分类器构建的支持向量机用于货币识别,从而达到对货币高效、准确识别。实验结果证实了该方案的有效性。
其他文献
基本词汇是词汇的核心,也是各项语言研究的基础。自从基本词汇这一概念被提出,国内学者掀起了一股研究基本词汇的热潮。经过半个世纪的研究,已经取得了相当大的成绩,提出汉语基本
随着我国电信市场的开放和3G牌照的发放,我国传统的电信运营商将都会成为具有固定网络和移动网络的综合运营商,因此如何实现下一代网络(NGN)以进行网络融合已成为目前业界研
学位
随着网络计算技术的快速发展,地理分布的各种资源可组织成网格。过去,高性能计算一般局限于一个管理域。现在,计算网格可平衡各管理域的作业负载,改善用户作业的执行性能,可协同运
ASIP(Application Specific Instruction-set Processor)是针对特定应用领域而设计的专用指令集处理器,它兼具ASIC(Application Specific Integrated Circuit)的高性能和GPP(G
改革开放以来,随着我国畜牧业的迅速发展以及人们生活水平的不断提高,动物性食品安全溯源对于人们的身体健康以及全社会的稳定发展起着越来越重要作用,通过建立以政府监管为
工作流管理系统继数据库管理系统和人机界面管理系统之后,被称为应用软件的第三次分离。这种分离使人们能够对这些分离的软件成份进行深入的研究,近年来工作流技术引起了国内外
无线局域网(WLAN)是新世纪无线通信领域最有发展前景的技术之一。无线局域网技术具有传统局域网无法比拟的灵活性。它的通信范围不受环境条件的限制,网络的传输范围大大拓宽,最
市场本身是一个复杂的系统,内部存在大量的交互成分,并且交互过程频繁,难以用解析法、数值分析方法或其它形式化、半形式化方法等传统的建模方法来解决。因为传统的建模方法
传统的欧氏几何方法用方程来描述具有平滑表面和规则形状的对象,但不能真实地模拟具有不规则形状或粗糙表面的自然景物。随着分形理论的诞生及分形实现方法的完善,许多领域应用