互联网已经逐渐发展为时下主流的言论平台,同时,微博这种自媒体的兴起更是为信息的传播带来了前所未有的景况。信息开始变得多源,任何人都可以成为发布信息的个体；信息传播的速度开始变快,病毒式的传播能够让一个热门话题在4小时内传遍整个网络；信息的互动性变得更强,内容变得更丰富,距离事件中心更近,这些都是网络和社交化媒体带来的改变。这些改变对研究网络突发事件具有重要的意义。信息量空前大增,每天在微博平台上产生的新信息数以亿计,分析研究的难度增大。但是与此同时,微博平台是一个特征性非常强的平台,许多话题的聚合、信息的转发与传播都变得有迹可循。本文通过研究微博平台的信息发布和传播特性,提出了一套对热点话题进行发掘和追踪的方法。首先通过信息发布初期的性质对信息进行初步过滤,只提取其中比例约为1.94%的数据；然后,基于热源因子聚合话题,提取出可能产生突发事件的信息源；最后,进一步对提取出的信息根据微博特性进行筛选,得到最可能造成较大社会影响力的微博进行追踪研究。经过实验,本文提出的方法能够对每天产生的海量微博信息进行非常有效的精简和提取,能够将每小时约581万条新发消息精简至只需追踪500余条重点消息,选取率不足0.01%。提取出来的微博在追踪研究的过程中表现出较广的传播潜力,证明该方法提取出来的微博确实具有能够成为热点话题的可能。