随着数据库的广泛使用，对数据库数据的分析变得越来越重要。人们对信息的需求已从简单的数据收集型转向了分析加工型。而数据仓库技术就是针对这一问题所提出的一种技术方案。数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的且随时间不断变化的数据集合，用来支持管理人员的决策制定过程。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析，获取知识的过程。数据仓库与数据挖掘的结合能更好地为决策分析提供有力的依据。 目前，高职院校的教务管理系统普遍缺乏综合分析、辅助决策的能力；并且对历史积累的大量数据无能为力。本文将数据仓库技术引入到高职院校教务管理系统中，构建了教务综合管理系统数据仓库的设计方案，可增强教务管理者的决策能力和水平，充分发挥数据资源的作用，提高数据资源的利用率。同时，数据挖掘技术的引入，又使教务管理系统中的数据资源得以进一步的优化和丰富。 本文探讨了数据仓库和数据挖掘技术的基本理论和方法，探索了数据挖掘的关联规则挖掘，结合教务管理系统，通过挖掘教师教学科研数据，以期得到教师教学科研工作的潜在规则，辅助决策下一阶段的教学科研管理工作，从而实现教务管理数据仓库的数据挖掘。 通过在教务管理系统中的具体挖掘实践，得到了许多有价值信息，以期帮助高职院校更好地进行教务管理，提高教务管理系统的机能及效率。