基于智能体的电子商务是电子商务发展的必然趋势，基于智能体的电子商务自动协商研究是基于智能体的电子商务关键技术之一。在电子商务协商领域的研究中，网上拍卖以其特有的公开性和竞争性，引起了研究者的广泛关注。当前的网上拍卖应用与研究中存在两方面的不足。一是当前的网上拍卖研究与实现主要集中在单一价格属性的拍卖上，而在B2B或B2C电子商务中，参与方很少只关心价格，更多地是关心合作关系，需要考虑数量、交货期等多种属性。二是目前的网上拍卖自动化程度不高，需要拍卖人实时参与拍卖过程。针对当前对网上拍卖研究的不足和电子商务发展的需要，本文提出了一种基于智能体的多属性拍卖模型。本文的研究工作和创新点主要包括以下几个方面：首先，构建了基于移动智能体技术的多属性拍卖系统框架。本文在研究移动智能体技术在电子商务领域应用的优势和前景的基础上，提出了一种基于移动智能体技术的多属性拍卖系统框架，讨论了多属性拍卖活动的完整过程，并分析了一些关键的技术性问题。其次，设计了基于移动智能体框架的多属性拍卖协商模型。协商模型设计了一种基于合作的多属性拍卖协议。协议中拍卖双方交互一定程度的偏好信息，增加了多属性拍卖系统的柔性，提高了达成交易的几率。协商模型还对投标策略与决策模型的进行深入分析。首先采用BP神经网络方法确定多属性拍卖中拍卖人的偏好，得出较为准确的属性偏好向量，减少了主观判断的随意性。然后应用改进遗传算法设计竞拍Agent的自动投标策略，增强投标的竞争力，提高多属性拍卖系统的自动化程度。最后，针对单一中标人情况，设计了基于多属性效用函数方法决策模型。最后，在上述工作的基础上，本文对基于智能体的多属性网上拍卖系统实现进行研究，设计了一种基于移动智能体技术的多属性拍卖系统。本论文的研究接触国际最新研究前沿，具有十分重要的理论意义和广阔的应用前景。