重力式挡土墙作为公路和铁路边坡支护的常见形式,其在投入运营一段时间后,由于各种因素的综合作用往往会出现诸多病害,使其安全状况发生非常大变化。为了确定挡土墙的安全性,需要对其进行全面评估。鉴于目前重力式挡土墙的评估过程往往需要人的参与,人为影响因素较多,评估结果的客观性存在着疑问。因此,本文在国内外研究成果的基础上,提出了基于T-S模糊神经网络的重力式挡土墙技术状态评估法和基于安全系数法的重力式挡土墙承载状况评估法,使定性评估和定量评估相结合,从而大大增加了评估体系的准确性、适用性和客观性。主要研究内容和成果如下:1、既有重力式挡土墙安全评估指标体系的研究。通过分析重力式挡土墙运营过程中常见的病害特征和破坏形式,总结出影响挡土墙破坏的关键因素;并参考既有线地铁结构和混凝土梁式桥梁安全评价指标的选取方法,建立了既有重力式挡土墙的评估指标体系;2、既有重力式挡土墙各评估指标评分标准的研究。首先依据各指标对重力式挡土墙的重要程度,运用层次分析法确定出各指标的权重,然后建立各指标当前运营状态的评分标准,最后通过各指标的权重与运营状态分值相乘,得出充分体现重力式挡土墙技术状态的综合分值,为T-S模糊神经网络的输入奠定基础;3、基于T-S模糊神经网络的既有重力式挡土墙技术状态评估的研究。首先提出了一种适合多维模糊推理的模糊神经网络即T-S模糊神经网络,T-S模型可用少量的模糊规则生成较复杂的非线性函数,非常适用于重力式挡土墙这种评估指标比较多的结构;其次研究了T-S模糊神经网络的结构,各层神经元的数目以及神经网络的学习算法;最后介绍了T-S模糊神经网络的样本数据的采集与处理,样本数据包括训练样本和预测样本。通过训练和预测结果分析得出T-S模糊神经网络评估法是准确可行的;4、既有重力式挡土墙承载状况评估的研究。首先列举了重力式挡土墙常见的五种破坏形式即基础滑动破坏、倾覆破坏、基础不均匀沉降破坏、墙体自身破坏和沿软弱层滑动破坏,并参考《公路桥梁承载能力评定规程》(JTG/T J21-2011)中对桥梁承载能力的修正,提出了重力式挡土墙承载状况修正方法;然后针对五种破坏形式,运用安全系数法对其进行单项评估,以单项评估的最差等级作为重力式挡土墙承载状况评估的最终等级;最后采用计算软件PKPM2012基础及岩土工具箱建立模型对挡土墙进行力学分析计算,采用单一变量法对重力式挡土墙安全评估参数进行敏感性分析;5、工程实例应用。以青岛市崂山风景区重力式挡土墙检测鉴定项目为例,运用本文研究的T-S模糊神经网络评估法和安全系数法分别对案例中既有重力式挡土墙进行技术状态评估和承载状况评估,最后根据评估结果给出维护建议。