燃气轮机的状态监测对于它的安全可靠运行非常重要。传感器由于状态漂移或者性能衰退将导致测量数据的精度下降,甚至给燃气轮机的诊断和控制带来不利影响。为了消除这种影响,本文对数据调和技术进行了研究。数据调和方法在利用测量参数的冗余度带提高测量数据的精度、降低随机误差的同时可以进行显著误差检测,该方法可以进行燃气轮机传感器故障诊断,此外数据调和方法可以估计燃气轮机的不可测参数,加深对燃机健康状况的了解。本文工作包括如下三部分:首先,建立了燃气轮机数据调和模型,并通过对燃气轮机实验数据分析,建立监测参数之间的相互关系,以增加系统的解析冗余度。本文利用三种冗余度构造方案进行的仿真实验结果表明其有提高数据准确度的作用。其次,利用数据调和显著误差检测方法,基于燃气轮机数据调和模型,对燃气轮机故障诊断进行了研究,通过数据调和前后的结果对比,可以发现在只有传感器故障时数据调和方法可以有效诊断出传感器故障;而当同时存在传感器故障和气路故障时,数据调和方法的诊断效果不是特别明显。最后,通过动态数据方法进行研究,建立了燃气轮机动态调和模型,对带噪声动态过程数据进行分析可以看出,燃气轮机动态数据调和技术有一定的消减噪声、提高数据准确度的能力。