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中国文化旅游的产品供给与经济发展的耦合协调时空演变及其影响因素研究
【机 构】
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兰州大学
【出 处】
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兰州大学
【发表日期】
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2023年01期
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在油气管道快速发展的过程中，提高油气站场的应急管理能力显得尤为重要。基于过程管理理论，将油气站场事故应急管理过程分为预防、准备、响应、恢复等四方面，并确定了17个二级指标。针对各部分的突变情况，可从加强危险源辨识、应急演练常态化、完善现场指挥机制、共享信息平台、构建应急策略等方面加强油气站场的应急管理能力。采用改进的突变级数法评价应急管理能力，结果表明，改进后评价结果均匀分布在[0, 1],未造成
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磨料水射流切割技术是一种冷态高能束加工技术。相对于其他的高能束加工技术,磨料水射流切割具有切缝小、无热损伤、不产生残余应力、不产生电和化学反应、切割材料环保等优点。因此,该技术广泛应用于机械加工、电子、航空航天和动车等领域。磨料水射流切割过程由于涉及诸多因素影响,例如固液两相之间的相互作用、磨料颗粒的运动状态以及切割靶体的失效和大变形等,因此,在建模和求解过程中较为复杂。本文建立了一种全新的磨料水
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轻质烷烃临氢异构化是生产高辛烷值清洁汽油、优化我国汽油池组成的关键技术。该技术发展的关键在于催化剂的开发与革新。目前工业化的Pt、Pd等贵金属异构化催化剂尽管活性高、选择性高,但存在价格高、易中毒的弊端。而非贵金属（Ni等）催化剂又存在金属组分分散度低的严重缺陷。因此,提高金属分散度是优化非贵金属催化剂性能的关键。同时,作为双功能催化剂,其性能的优劣还取决于载体酸性及两功能间的协同。SAPO-11
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故障检测与诊断是保证乙烯裂解生产过程安全稳定运行的关键环节,其中,异常工况的智能识别能避免人工识别过程中的主观性和和滞后性。传统基于数据驱动的异常工况自动识别方法难以充分利用生产过程中产生的非结构化和结构化等多结构数据,特征表达能力、泛化能力有限。本文结合乙烯裂解过程的安全需求,针对乙烯裂解过程的非结构化数据和结构化数据,以卷积神经网络（CNN）、深度自编码器（DAE）及二者的衍生方法为手段,系统
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