基于图像智能识别的韩国礼服形式及情感模型的研究

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韩服是与韩国传统思想、气候、风俗关系最密切的一种传统民族服饰,为了探索韩国服装文化、促进中韩服装文化交流,本文通过数字图像处理技术对韩国礼服的形式元素进行识别研究,研究有助于对韩服历史文化资源的数字化保护与传承。如今图像情感分析的需求日益强烈,建立韩国礼服图像的形式与内在情感的关系有重要研究意义。因此本文以韩国礼服为研究对象,做了如下研究:首先,对韩国礼服轮廓形式元素进行智能识别。主要分为两个部分:韩国礼服轮廓提取算法和韩国礼服轮廓和外形的演变规律。对于韩国礼服形式元素中轮廓的智能提取,设计了内外廓型分别提取的算法。对于外轮廓,针对韩国礼服高腰大摆的廓型和服饰用色搭配比较相近的特点,设计线形结构形态学算法进行了外轮廓提取,并通过二元方差分析对双因子的影响结果进行客观评价,得出最优外轮廓的组合参数θ=10°,c=9;对于内轮廓,采用K-means算法分割出韩国礼服图像中内部领饰。通过Harris算法对韩国礼服轮廓上的特征点及特征线进行检测,得出:韩国礼服轮廓上呈现A字型造型特点和上衣逐渐变短、腰线逐渐升高的趋势,衣袖逐渐变窄和变短的外形演变规律,基于提取的轮廓造型特点定义了高腰款和唐衣款两种韩国礼服款式。其次,对韩国礼服色彩和图案形式元素的智能识别。先将韩国礼服图像由RGB颜色空间转换至Lab颜色空间;然后,采用K-means算法对图像颜色像素进行聚类分析从而进行图像分割;最后根据分割出的图像计算各颜色占比,从而实现对韩国礼服色彩和图案的定量分析。通过分析得到三种韩国礼服的配色基调:强对比基调、白色基调和灰度基调;并且基于分析将韩国龙纹图案和花草图案与中国相应图案在造型和用色进行了对比,得出造型上韩国龙纹更趋于兽形,中国龙纹更注重神态,用色上中国龙纹图案色彩种类更多;而在花草图案上韩国礼服更崇尚自然和谐的文化特点。最后,建立韩国礼服形式元素与情感因子的关系模型。基于轮廓、色彩、图案这三个韩国礼服形式元素,设计韩国礼服视觉情感评价实验:本研究设计情感评分作为因变量,唐衣款和高腰款2种韩国礼服,选择色彩搭配和图案两个因子,对组合后的韩国礼服风格及反馈的情感进行评分。并对唐衣款和高腰款的实验结果分别进行均值分析、因子分析、聚类分析,得出了韩国礼服的2种感性因子为气质因子和外观因子,以及每种款型的感性因子的回归公式,构建了韩国礼服形式元素与情感因子的评价模型,并对模型进行了应用。
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