零售业作为衔接生产和消费的桥梁和纽带,对于促进生产发展和消费升级具有重要的促进作用。零售业经营情况会影响商品流通的速度和效率,从而影响国民经济的健康发展。因此,保障零售业快速和高效的发展是新时代对零售业的发展提出的新要求。在“互联网+”背景下,零售业面对更多的机遇与挑战,零售企业的发展模式趋向多样化,影响零售企业效率提高的因素逐渐趋于多元化。本文将零售企业分为线上零售企业、线下零售企业和线上线下融合发展零售企业三种类型,评价不同类型零售企业的经营效率,并分析零售企业经营效率的影响因素,从而提出提高零售企业经营效率的对策建议。（1）在归纳总结国内外学者们关于零售企业效率评价指标体系的基础上,利用群组决策特征根法对零售企业经营效率的投入产出指标进行筛选,确定零售企业经营效率的评价指标体系。（2）运用DEA-CCR模型和DEA-BCC模型对不同模式下零售企业经营效率进行静态分析。结果表明,2015-2019年我国零售业经营效率有所下降,但回升态势明显;线上零售企业经营效率最高,线下零售企业次之,线上线下融合零售经营效率最低。对零售企业进行规模效率分析,发现零售业整体处于规模不佳状态。利用DEA模型中的松弛变量对零售企业经营效率进行分析,显示零售企业普遍存在投入冗余现象。（3）运用Malmquist指数模型对零售企业经营效率进行动态分析。结果表明:2015-2019年零售业全要素生产率指数、技术进步指数和规模效率指数呈正向变动,而综合效率指数和纯技术效率指数呈现负向变动。对2015-2019年不同模式零售企业经营效率进行动态分析比较,线上线下融合零售企业的全要素生产率指数呈正向变动,线上零售和线下零售企业呈现负向变动。从动态分析角度看,在“互联网+”的背景下,尽管零售企业实现了技术进步,但对技术运用效率不高,纯技术效率较低,从而导致零售企业经营效率有所降低。（4）运用Tobit回归模型对零售企业经营效率影响因素进行分析。研究表明,企业规模和零售模式对零售企业经营效率影响更为显著,并从优化零售企业资本结构,充分利用“互联网+”实现零售模式创新等方面提出优化零售企业经营效率的对策建议。