基于多Agent的智能网络教学系统研究

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随着Internet的发展,网络教学得到了越来越广泛的应用,学生可足不出户、不受时间和空间的限制地参加网上学习。但是目前的网络教学还存在着缺乏先进的学习理论的指导、系统设计缺乏智能性等缺点。 论文针对现有网络教学系统存在的不足,采用建构主义学习理论结合Agent技术对网络教学系统进行研究,提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平、系统在可交互性、可适应性、可维护性和可扩充性方面得到了改善,从而提高网络教学质量。 论文分析了现有网络教学系统的弱点;研究建构主义的学习理论和教学理论、Agent技术、多Agent技术和Java技术;设计了基于Agent的智能网络教学系统模型,阐述了模型中各Agent的功能和结构,包括教师Agent、学生Agent、教学Agent和个性分析Agent;实现了基于多Agent的智能网络教学系统。 文中实现的教学系统结合建构主义,对教学内容进行启发式教学,针对不同能力的学生做到因材施教;学生Agent在学生的学习过程中不断修正自身,使自身能够更加确切地反映学生的真实情况;教学系统在适当的时机给以适当的指导,创造人性化、个性化的教学情境;系统中还引入了Microsoft Agent组件,大大提高了教学课件的趣味性和易用性;系统中多个Agent是相互独立而又彼此联系的实体,易于维护和扩充,从而提高了整个系统的可维护性和可扩充性。 该系统已经在某高校运行,收到了良好的教学效果。本系统的建成,为教学提供了有力的技术支持,有较高的推广应用价值。
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