【摘 要】
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电力的非存储性,决定了负荷的实时平衡性。所以本文从平衡的角度出发,研究了超短期负荷预测,以及超短期负荷调度的子环节之一:火电厂厂级负荷优化分配。电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础。通过负荷预测,对电力需求预先做出估计和推测,根据这些预测结果,可以针对性的采取技术措施来提高系统运行的经济性和可靠性。对电力系统来说,提高电网运行的安全性和经济性,改善电能质量,都依赖于准确的负荷预测。因
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电力的非存储性,决定了负荷的实时平衡性。所以本文从平衡的角度出发,研究了超短期负荷预测,以及超短期负荷调度的子环节之一:火电厂厂级负荷优化分配。电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础。通过负荷预测,对电力需求预先做出估计和推测,根据这些预测结果,可以针对性的采取技术措施来提高系统运行的经济性和可靠性。对电力系统来说,提高电网运行的安全性和经济性,改善电能质量,都依赖于准确的负荷预测。因此负荷预测的关键是提高预测的准确度。本文开始分析了电力系统负荷的构成和特点,以及
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本文讨论如下形式的(3+1)维广义Kadomtsev-Petviashvili方程(如下简称KP方程):utx+(au2ux+buux)y+uxxxx+3uyy+3uzz=0的周期性态和混沌行为,其中u=u(x,y,z,t)为实函数。
KP方程
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能源危机和环境污染问题引发人类的关注,各国积极倡导开发和利用绿色可再生能源,光伏发电作为其中的一种成为了研究热点。机场具备发展光伏发电的独特优势,一方面可以满足机场部分供电需求,另一方面可以满足我国低碳、环保、节能减排的要求,具有广阔的应用前景。本文以机场用115V/400Hz离网型光伏发电系统为研究对象,搭建了以光伏阵列为主要供电电源、蓄电池组为辅助源的115V/400Hz离网型光伏发电系统,以
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