中国是世界上最大的有色金属生产国和消费国。有色金属工业是高能耗、高排放的行业,2014年有色金属工业的能源消费占全国能源消费总量的4.41%,占工业部门的6.27%。其产生的二氧化碳排放在2000-2014年间增长了近四倍,在2014年达到了 3.1亿吨。为了应对严峻的二氧化碳减排形势以及环境问题,有必要对中国有色金属工业碳排放效率以及碳排放绩效展开分析。在本文中,我们使用数据包络分析(DEA)方法测算了基于共同前沿和组群前沿下的中国有色金属工业在2006-2014年的碳排放效率。并在此基础上,测算了碳排放无效率,并将无效率分为管理无效率和技术差距无效率。由此,我们测算了不同省份的碳减排潜力。另外,本文使用Shephard距离函数及非参数共同前沿方法构造了共同前沿Malmquist碳排放绩效指数(MMCPI),并将这个指数分解为技术效率变动、技术进步变动和技术追赶效应三个要素。结果表明:(1)在2006-2014年间,东部地区的碳排放效率最高,中部地区碳排放效率上升最明显,由0.096上升到0.24,西部地区的碳排放效率最低。(2)经过分解分析,造成碳排放无效率的主要原因是管理无效率。(3)东部地区山东省的碳减排潜力最高,其次为辽宁省,天津、河北、上海和江苏的碳减排潜力相对最低。中部地区的河南省碳减排潜力最高,其次为山西省。西部地区内蒙古碳减排潜力最高,重庆和新疆碳减排潜力最低。(4)有色金属工业的碳排放绩效在2006-2014年间呈上升趋势。中部地区碳排放绩效改善最明显,其次为东部地区和西部地区。通过MMCPI分解来看,技术进步对改善中国碳排放绩效的作用最明显,技术效率变动对于东部地区碳排放绩效改善影响最大,技术进步对于中部地区的碳排放绩效提升影响最大。技术进步和技术效率变动对西部地区的碳排放绩效提升均有明显影响。