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模糊集相似度在模糊推理系统与模式识别等领域中具有广泛的应用.为了解决模糊数相似度计算的复杂性问题，结合模糊结构元理论，分别定义了基于模糊数距离的相似度和基于模糊数包含关系的相似度，给出了相似度表达式.通过实例说明这几种模糊数相似度的表达式的差异. 将模糊数相似度应用到模糊推理和模糊模式识别中.提出数值型模糊推理模型和基于统计模式的模糊模式识别模型;将模糊数相似度应用于数值型模糊推理模型，给出了多种模糊推理算法;在基于模糊数相似度的统计模式的模糊模式识别模型中，分别提出了两种识别方法.给出了基于相似度的数值型模糊推理与基于统计模式的模糊模式识别的具体应用实例.