在国家经济形势变动、物流市场发展活跃^[1]、各种运输方式激烈竞争的影响下,铁路货运市场在5年间呈现出了较大的波动。铁路紧跟时代潮流,自2013年向市场化改革后,铁路货运从提供传统单一的运输服务,向提供仓储、运输、装卸、包装、配送的全程物流转型。为便于决策者预知和及时掌握铁路货运市场变化形势,做出准确的市场变动判断和应对策略,建立一套成体系的铁路货运景气指数体系必不可少。铁路货运景气指数体系包括景气指数和预警信号两大部分,本文在分析景气指数的指标体系、扩散指数、合成指数构建原理的基础上,结合铁路货运市场化、物流化发展的实际情况,从宏观环境、铁路货运相关联行业发展、铁路自身发展情况3方面,选取14个指标组成铁路货运景气指数指标体系,以铁路货运量和铁路货运周转量分别为基准循环,采用时差相关分析法将指标分类,而后利用层次分析法赋予各指标相应的权重,最终编制铁路货运景气扩散指数和合成指数,并对此进行趋势和相关性验证分析。在此基础上,分析预警信号的预警指数和预警信号灯的构建原理,并将同步指标作为预警指标,通过t分布的方法划分各预警级别的分界值,编制出预警指数和预警信号灯,并利用Holt-Winters季节指数平滑模型对2018年1-3月铁路货运市场预警指数进行预测,判断未来铁路货运市场走势。最后,在分析铁路货运市场监测现状及存在问题的基础上,提出了优化方法,以保证铁路货运景气指数体系可持续应用,为铁路货运主管部门在做决策时提供参考依据。