土地执法监察是强化土地执法职能、解决土地执法难题的重要依据。本文以青海省为例,根据土地管理与执法监察工作的任务和特点,以及研究区域社会经济发展和土地利用状况,选取相应指标来构建土地分区指标体系;利用SPSS统计软件,运用主成分分析法对二级指标进行降维,并对各主成分结果结合青海省实际情况进行因子分析;再将标准化处理后的二级指标作为变量数据,以青海省各县(区、市、行委)为个案,采用K-均值聚类法对各县(区、市、行委)进行聚类分析;在此基础上,对青海省进行土地分区,并分析各监察区分区结果与未来土地利用的监察重点。主要研究结果与结论如下:(1)分区指标体系主成分分析。通过主成分分析,对17项二级指标进行降维处理,结果显示,前4个主成分特征值都大于1,累积贡献率为85.92%,17项土地分区二级指标可以降维成四个主成分。各主成分的公因子分别为城镇建设因子、矿产资源因子、耕地保护因子和土地生态因子。对各主成分得分进行加权求和,各县(区、市、行委)综合成分的排序和第一主成分的排序相似程度最大,与第二、三和四主成分差别较大,各主成分之间排序互不相关。(2)土地分区聚类分析。通过K-均值聚类分析,将青海省各县(市、区、行委)划分四大聚类类别。比较各类别均值聚类中心发现,聚类结果与主成分分析当中各主成分因子载荷情况基本一致。(3)划分土地分区并提出个各分区监察重点。根据主成分分析和聚类分析结果,结合青海省土地管理与执法监察特点,分别将各聚类类别依次划定为城镇建设区、耕地保护区、矿产开采区和土地生态区四个土地执法监察区。结合各分区土地利用与管理特点,分别提出未来土地执法过程中的监察重点,为加强青海省土地管理和执法工作提供参考依据。