自动交换光网络技术目前已广泛应用于通信领域中,作为信息通信的基础传输平台,智能光网络的规模不断扩大,对光网络运行维护也提出了更高要求。如何有效地分析告警信息,并通过聚类关联实现故障定位,进而提升智能光网络通信保障的可靠性,是当前智能光网络运维管理的重要任务和必然趋势。本文将数据挖掘技术应用到告警关联与故障定位中,研究基于数据挖掘的智能光网络告警关联与故障定位,取得的创新性及实用性成果主要包括以下几个方面:第一,提出一种改进的告警数据挖掘及关联方法。该方法能够适应智能光网络多平面、多网元告警内在关联的特点,可有效压缩告警事务集数量,提高告警关联规则的准确度,为后续故障定位提供支撑。第二,提出一种基于告警关联的故障定位算法。该方法在健康管理理论的指导下,运用大数定理进行告警加权处理,随后进行多告警组合的原因分析,解决了单一根源告警难以准确描述网络故障、多告警组合下故障原因难分析的问题,提高了故障原因定位的有效性,为后续的故障诊断提供支撑。第三,设计智能光网络告警关联与故障定位原型系统。该系统初步实现了网络告警分析和故障原因定位的自动化处理,可以辅助网络运维人员对故障进行诊断和修复,为智能光网络运维管理提供了有效的工具。