本文从微观个体入手,运用计算机仿真方法建立模型,定量刻画消费者各项异质性特征,并采用小世界网络及两个真实的社会网络进行仿真,由此将个体异质性与复杂网络结构结合起来进行讨论,充实了现有的微观创新扩散研究。首先,本文回顾了创新扩散领域已有的研究成果,从宏观和微观两个维度对前人的研究进行总结与讨论。同时,本文也对复杂网络理论的研究进行了回顾与总结,着重考察了该领域在创新扩散研究当中的应用。在这两个方面的文献综述基础上,我们提出了本文的研究设想与框架。其次,我们定量化地刻画了消费者的决策机制与社会网络结构。我们从个体面对创新时的认知结构出发,将消费者选择创新的行为刻画成一个决策分析框架,并用线性方程式加以表达与描述,用变量表征个体特征与交互作用。我们运用MATLAB编程建立了小世界网络模型,并借鉴前人的实证研究,从中提取出两个现实社会网络——合著者网络与空手道俱乐部网络。接着,我们进行了仿真研究。将消费者决策模型与复杂网络结构进行结合,通过改变模型参数的设定水平,讨论个体异质性与网络结构因素对于创新在系统中传播和扩散过程的影响。通过仿真分析,我们认为：系统中个体越倾向于依靠成员之间的互动来取得对创新的评估,则创新在该系统中扩散得越充分；累计创新采纳程度与个体寻求差异化的需求程度负相关,差异化需求越强,累计扩散程度越低；系统中个体之间的异质性越强,创新在系统中初始阶段扩散地越快,但所能达到的稳态扩散比例也越低；种子顾客的节点度越高,创新在系统中扩散得越快；网络的社区结构会减慢创新在系统中的扩散速度,且当这种局部聚集程度过大时,还会降低创新最终所能达到的扩散程度。最后,我们对仿真结果进行了讨论,指出了本文研究的局限性及未来研究方向。