随着虚拟现实技术的不断发展,布料建模逐渐成为研究的热点。面对现实中形态各异的布料,如何在计算机中模拟出这些布料的特性成为了布料仿真建模的难点。在传统的布料仿真方法中,仿真的精度受到仿真速度的制约,两者之间难以平衡,存在诸多不足。因此,多精度的布料建模方法被提出并得到了应用,在一定程度上提高了布料仿真的效果。然而,多精度布料建模需要对布料模型进行实时的调整,以适应布料的变化。在对布料进行实时调整过程中,需要对布料表面进行相应搜索、判断和重构,针对这一过程的处理方法会直接影响到模型的构造速度以及精度。同时,目前存在的布料仿真方法中,对空气阻力的计算过程并不精确。为了改进现有的算法,有关学者在探索不同布料建模方法的同时,将粒子群为代表的智能算法模式加入了布料建模过程以及碰撞检测中,取得了一些成果,这些算法对于提升多精度布料模型的仿真效果有很大帮助。本文从以下方面对多精度布料建模方法进行了改进:(1)将基于量子行为的粒子群算法加入了布料的多精度区域选择和识别中,自动判断需要进行多精度建模的区域;(2)在布料仿真过程中添加了布料的空气阻力动力学方程,并使用了分子动力学中改进的数值积分方法来计算空气阻力。