基于电致发光与BP神经网络的太阳电池缺陷识别

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太阳电池缺陷的检测是生产中的关键,生产中每一细微环节的失误都将可能导致缺陷出现。若可以快速准确的识别出太阳电池的缺陷类别,分析出缺陷产生机理,便可及时调整生产工艺,产品的合格率将会得到提高。传统的缺陷检测方法有人工目视检测、伏安特性检测、可见光图像检测等,这些检测方法易受到外界环境干扰致使检测结果不佳,而红外图像检测采用非接触式,可以检测到肉眼难以看到的隐裂等缺陷,故本文采用电致发光红外图像检测手段对太阳电池缺陷进行检测。文章首先概述了英利能源(中国)有限公司生产过程中易产生的碎片、隐裂、断栅、虚焊
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