智力资本是一个实践指导意义很强的崭新论题。当今国际上越来越多的知名企业、科研机构还有国际组织对智力资本的理论与实践产生了浓厚的兴趣。围绕这一论题，在众多领域展开了研究与实践。但是从整体上说，国际上智力资本的研究仍是一个新兴领域，而我国还处于“概念介绍，意识提升”的萌芽阶段。在这一领域展开研究将具有很强的理论及实践创新空间。 在知识经济时代，知识型企业真正需要的是进行基于智力资本的企业管理。这也是智力资本研究的最终目标。而实现这一目标的前提是要进行智力资本的识别与测量，这是智力资本系统研究一个不可逾越的阶段。智力资本测量由于其复杂性及其在认识观念上的差异，成为理论与实践研究的公认难题，这正是本文研究的核心与重点。 本文首先对智力资本及其相关概念加以定义和区别。在概念明晰的基础上从整体上提出了智力资本研究分析模式，通过该模式把无序的智力资本研究纳入到了一个有序的研究体系中。在该体系下首先对智力资本加以识别，然后指明了目前存在的智力资本价值衡量方法的局限性和不足，详细论述了对智力资本进行非财务测量的必要性和必然性。本文运用先进的IAM测量体系，设定一系列的指标，对识别出的测量对象进行系统的非财务绩效测量。并对测量的结果创造性地运用人工神经网络的方法加以深入计算分析，链接智力资本与企业战略，探求非财务测量结果与智力资本价值之间的相关性。最后，本文运用建立起来的测量模型对一家典型的知识型企业加以实际测量，实践结果表明，该测量方法是切实可行的，并对企业的战略管理具有积极的指导意义。