基于遗传算法的配电网无功优化研究

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由于我国国民经济的快速发展,对于电力的需求也在不断增加,如何在保障配电网供电可靠性的前提下,降低损耗,提高供电质量和系统运行经济性越来越引起电力工作者的关注和重视。配电网系统无功优化不仅能稳定系统电压水平,而且还能够有效地降低配电网的网损,对于保障配电网系统的稳定性与经济性起着十分重要的作用。本文首先深入研究了配电网无功补偿的相关理论知识,并分析了多种不同的电力系统潮流计算的算法,介绍了电力系统无功优化的研究现状以及求解电力系统无功优化问题的多种传统算法以及各种启发式优化算法。其次,本文提出了用于配电网潮流计算的递归前推回代算法,它被用于配电网无功优化中的潮流计算。在进行配电网的潮流计算过程中,根据面向对象编程的思想,创建节点对象和线路对象,以便于计算中调用系统参数,同时利用JAVA函数库JgraphT中的简单图类建立能够表示所分析的配电网拓扑结构的简单图对象,以此来确定潮流计算的节点顺序。利用树状结构天然的可递归性实现了前推和回代过程的递归化,简化了算法编码,提高程序执行的效率。然后,本文根据所研究的配电线路,构造了满足配电系统综合经济效益最优的实用优化数学模型,以配电网网损费用和无功补偿费用之和最小为目标函数,以功率平衡作为等式约束条件,以配电网系统中的节点电压和节点处所补偿的无功容量在允许的范围内作为不等式约束,并同时考虑系统各个节点所补偿无功容量的离散性。利用Jenetics中的遗传算法对象开发了自定义的电网综合运行费用的适应度函数类,对该实用数学模型进行无功优化求解。最后,本文利用JAVA语言编写了基于遗传算法的配电网无功优化程序,对于某实际电网的多条线路进行了无功优化计算,得到了并联电容补偿器补偿地点和补偿容量的最优配置,取得较好的经济效益,证明了所提出的配电网无功优化算法的有效性。
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