随着城市的不断发展扩大，城市人口也随之增多。当城市发生紧急情况时，怎样迅速的使人口快速撤离，疏散至安全地带，是城市管理者需要解决的问题。解决好这个问题的关键就是对不同范围疏散环境，研究出适应不同环境的拟真度较高的疏散模型，如大到可以模拟整个城市的应急疏散模型，小到对一个房间的疏散仿真。这样可以指导城市的建设规划，如城市的整体布局、建筑物内的结构设计等。也可以指导城市做好应急预防措施，在灾难不可抗拒发生时，防止不必要的损失。本文进行了了如下工作：　　 ⑴对比了国内外现有的几类主要的人口疏散模型，分析了各类模型的优缺点及适用范围。考虑现实因素，以精细网格模型为研究重点。从研究单个人在人群中的运动规律出发，确定整个人群的行为。即基于多智能体技术的仿真模型。根据观察人员行为，发展了基于个人行为的精细网格疏散模型。该模型能够较真实的模拟出真实状况下人群疏散动态情况。　　 ⑵由于考虑外界复杂影响因素对疏散模型的影响，引入了总势能的概念。总势能不仅考虑了离出口位置信息，并且也对周围环境信息进行了考虑，这些都会对疏散人员产生影响。如障碍物势能信息和距离最近出口路径中存在障碍物信息和灾难蔓延趋势。　　 ⑶为了反映智能体的个体差异对疏散仿真的影响。设定智能体的属性速度。采用这种方式后，疏散仿真模型的收敛性更符合实际情况。　　 ⑷根据研究的人口疏散模型，开发完成疏散仿真系统。以开发过程中的三个阶段的结果作比较，试验结果表明：基于智能体的个人行为疏散仿真系统拟真度较高，能为实际提供有效的参考。