随着互联网的不断发展和普及,国家和地区越来越重视数字化发展和“互联网+”建设,互联网平台经济的发展水平也逐渐成为衡量地区发展水平的关键。但是互联网平台经济的发展并不平衡,无论是国内还是国外,一些城市成为互联网发达城市,集聚了大量的互联网公司和互联网产业,表现出了集聚发展特征,与此同时也表现出来落后地区的增长速度反而较快的特征。城市的互联网平台经济为何会产生这种看似矛盾的发展特征,集聚发展优势是如何形成的,哪些效应在各城市互联网平台经济的发展过程中发挥了作用,便是本文尝试解决的问题。本文运用路径分析方法研究了互联网平台经济产生区域集聚的原因。首先找到了城市互联网平台经济的可能影响因素,将其分为外部环境因素和互联网人才两大类,理论分析不同因素的作用机制,其中重点分析了外部环境因素中的实体经济因素和互联网人才。通过对比它们各自依赖的路径机制,本文认为实体经济可以通过网络销售路径直接发挥作用,而互联网人才则通过创新路径和企业路径发挥作用,在这个过程中产生了人才累积效应,所以互联网人才这一路径依赖更好的解释了一些城市的集聚发展优势的产生。发达城市互联网平台经济集聚发展优势的存在,导致落后地区与发达城市相比存在严重的发展劣势,那么落后地区的互联网平台经济是如何得到发展的?本文认为,由于互联网平台模式导致的虚拟集聚极大地密切了各地区的经济交流,有必要重视城市间的溢出效应,尤其是发达城市对落后地区的溢出。从理论上看,无论是发达城市的互联网内容还是互联网技术都对落后地区产生了正向带动作用,互联网人才的争夺效应也起到了一定的负面影响。但总体来看,在我国互联网发展水平较低的地区,起到了正向溢出效应。本文以全国252个城市2015-2017年的面板数据进行实证研究,用腾讯研究院发布的“互联网+”指数作为互联网平台经济的代理变量,通过中介效应模型验证了各因素的作用路径,证明了路径效应的存在;通过空间计量模型验证了城市间的溢出效应,采用三种空间权重矩阵稳健的证明了发达城市对落后地区的溢出。本文构造城市间交通频次(铁路次数和航班次数)矩阵,以设置交通频次阈值的方式,探讨了随城市间交通便利程度不断提高,溢出强度的变化。结果发现随着交通便利程度的不断增强,溢出强度逐渐降低后趋于稳定,也就是说对偏远落后地区的带动作用更强,不仅解释了落后地区的发展,也得到了城市互联网平台经济区别于传统经济的溢出特征。本文对互联网平台经济发展过程中存在的城市自身路径效应和城市间溢出效应的分析,有助于更好的理解互联网平台经济,对缩小区域差距提出更好的政策建议。根据本文的结论,需要各地区出台相关政策,注重与本地实体经济融合发展互联网平台经济,要格外注重培养和吸引互联网人才,同时也要注重互联网基础设施的覆盖,充分利用溢出效应的存在对落后地区带来的增长空间。