制造企业采用大规模定制生产模式,在保证高质量、即时交货和低成本的前提下,通过产品结构和制造流程的重构,运用现代化的信息技术、新材料技术、柔性制造技术等一系列高新技术,把产品的定制生产问题全部或者部分转化为批量生产,以大规模生产的成本和速度,为单个客户或小批量多品种市场定制任意数量的产品。但是,如何提高效率仍然是企业提升运作管理的核心问题。传统的学习曲线针对于大规模生产环境下相同产品连续生产,并不适用于大规模定制化或多品种小批量的生产环境中不同但相似产品的生产。因为传统的学习曲线没有考虑产品相似性对学习效应的影响,往往忽略了学习效应的“迁移效应”,即生产员工可以从先前相似性产品生产中得到生产经验,并提高后续相似性产品生产的学习效果。这一现象在很多领域中被发现,但在制造业领域中少有研究。本文基于相似性系统理论,提出一种计算学习效应影响下产品相似度的方法,考虑学习效应的“迁移效应”,通过实验分析得到一条相似性学习曲线,将该曲线应用至单机调度问题中并提供算例分析,主要内容如下:首先,分析了相似性系统与相似性产品的关系,基于相似性系统理论,从研究目的出发提出了一种计算相似性产品相似度的方法,提取和计算了合理的相似元特征,并使用AHP方法进行赋权计算得到产品相似度。其次,对传统的学习曲线函数形式进行总结和分析,阐述了学习效应的“迁移效应”,从产品相似性的角度设计了相似性产品加工的对比实验,收集加工数据并利用SPSS软件对学习曲线进行回归分析,得到了一条相似性学习曲线,并对结果进行了讨论与分析。最后,将相似性学习曲线应用至单机调度问题中,以最小化制造期为目标,利用最大最小蚁路算法求解该问题,通过数值算例分析说明了模型的有效性。